GPT-4o mini (2024-07-18)
OpenAI · gpt-4o-mini-2024-07-18
GPT-4o Mini（“o”代表“omni”）是一款快速、经济实惠的小型模型，适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入，并生成文本输出（包括结构化输出）。它非常适合微调，并且可以将像 GPT-4o 这样更大模型的模型输出蒸馏至 GPT-4o-Mini，从而以更低的成本和延迟产生类似的结果。
模型介绍
GPT-4o Mini（“o”代表“omni”）是一款快速、经济实惠的小型模型，适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入，并生成文本输出（包括结构化输出）。
展开完整介绍
GPT-4o Mini（“o”代表“omni”）是一款快速、经济实惠的小型模型，适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入，并生成文本输出（包括结构化输出）。它非常适合微调，并且可以将像 GPT-4o 这样更大模型的模型输出蒸馏至 GPT-4o-Mini，从而以更低的成本和延迟产生类似的结果。
模型基础信息
- 厂商
- ChatGPT
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 会聊天 · 支持缓存省钱 · 支持结构化输出 · 可以设定角色 · 会调工具
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 在售 · 状态来源官方在售，可以正常调用。
- 这些资料是哪个地区的
- 全球按厂商全球公布的资料显示；国内没单独公布时，也用这一份。
它还叫这些名字（37 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
全球 · 价格附有适用条件
查看价格及适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 全球 · openai-api | fine_tuned：true采集于 2026-09-15 | 0.15 USD/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 全球 · openai-api | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.075 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · openai-api | fine_tuned：true采集于 2026-09-15 | 0.3 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · openai-api | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.15 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · openai-api | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.6 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · openai-api | fine_tuned：true采集于 2026-09-15 | 1.2 USD/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)8 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 8 项
- 模型自己的成绩
- 7 项
- 配上工具的成绩
- 1 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 8 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 12 项评测没测过这个模型
CyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchEpoch Capabilities IndexFrontierMathHumanity's Last ExamMirrorCode
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
ARC-AGI-2推理
新颖抽象规则归纳与泛化能力。
默认档0.00%
参加这项评测的全部模型 中位 9.86% · 最高 95.0% · 共 203 个成绩
GPQA Diamond推理
研究生级科学问答，衡量高难知识推理。
默认档37.7%±
参加这项评测的全部模型 中位 74.2% · 最高 95.8% · 共 313 个成绩
LiveBench推理版本 LiveBench-2024-11-25
使用持续更新题目降低污染风险的综合能力评测。
默认档41.3
参加这项评测的全部模型 中位 52.4 · 最高 82.3 · 共 52 个成绩
MATH Level 5数学
高难竞赛数学问题正确率。
默认档52.6%±
参加这项评测的全部模型 中位 59.4% · 最高 98.1% · 共 108 个成绩
SimpleBench推理
以多次作答平均分衡量常识与推理能力。
默认档10.7%
参加这项评测的全部模型 中位 49.5% · 最高 81.9% · 共 102 个成绩
SimpleQA Verified答得准不准
短事实问答准确性，关注事实性而非表达偏好。
默认档8.30%±
参加这项评测的全部模型 中位 40.4% · 最高 75.6% · 共 80 个成绩
Video-MME多模态
长短视频理解能力，采用无字幕正确率。
默认档64.8%
参加这项评测的全部模型 中位 63.1% · 最高 79.7% · 共 50 个成绩
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
Aider Polyglot编程
多语言代码编辑任务；结果包含 Aider 执行框架影响。
默认档3.60%
参加这项评测的全部模型 中位 53.8% · 最高 88.0% · 共 71 个成绩
Provider comparison
Filters
Overall reference score
Pass rate
Vs official price
Total 60 providers
Sort
ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated
43.0
$0.000003-$0.3000
$0.000003-$0.3000
--
--
1%No cache-read price published
No reportsUpdated 09/15 21:25
38.2
$0.0090-$0.2400
$0.0090-$0.2400
$0.0045-$0.1200
--
4%Cache read OK
No reportsUpdated 09/13 18:12
36.3
$0.0015-$0.2700
$0.0015-$0.2700
$0.0008-$0.1350
--
1%Cache read OK
No reportsUpdated 09/15 09:40
29.0
$0.0750
$0.0750
$0.0375
--
31%Cache read OK
No reportsUpdated 09/10 14:14
28.0
$0.0420
$0.0420
$0.0210
--
18%Cache read OK
No reportsUpdated 09/07 15:07
24.1
$0.1200-$1.000
$0.1200-$1.000
--
--
50%No cache-read price published
No reportsUpdated 09/12 00:44
20.4
$0.1500
$0.6000
$0.0750
--
No discountSame as officialCache read OK
No reportsUpdated 09/15 16:07
19.4
$0.1500
$0.1500
$0.0750
--
63%Cache read OK
No reportsUpdated 09/11 22:40
19.3
--
--
--
--
--
No reportsUpdated 08/31 13:46
17.9
$0.1500
$0.6000
$0.0750
--
No discountSame as officialCache read OK
No reportsUpdated 09/13 07:00
60 providers · 10 per page · Page 1 of 6
Latest verification reports
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
No public reports
Verification reports show up here once they are public.
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