Kimi K2 Thinking

Name: Kimi K2 Thinking
Brand: moonshot

更新 09/16 00:13

Kimi · kimi-k2-thinking

用于更从容的研究轮次、规划和高难度技术问题的 Thinking Kimi 模型

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模型介绍

用于更从容的研究轮次、规划和高难度技术问题的 Thinking Kimi 模型

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模型基础信息

厂商: Kimi
模型类型: 文本与多模态
能接收什么: 文本可以发给它的内容类型
能产出什么: 文本它能生成的内容类型
能调工具吗: 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
它会做什么: 会聊天 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具
现在还能用吗: 有停用计划 · 状态来源Moonshot 官方模型目录：旧 Kimi K2 系列已在 2026-05-25 停止维护和支持，需迁移到 kimi-k2.6
这些资料是哪个地区的: 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。

它还叫这些名字（177 条）

KIMI K2 THINKINGKIMI K2 THINKING（302ai · international）KIMI K2 THINKING（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）KIMI K2 THINKING（helicone · international）KIMI K2 THINKING（kimi-open-platform-cn · cn_mainland）KIMI K2 THINKING（llmgateway · international）KIMI K2 THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMI K2 THINKING（opencode · international）KIMI THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMI-K2-THINKINGKIMI-K2-THINKING（302ai · international）KIMI-K2-THINKING（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）KIMI-K2-THINKING（helicone · international）KIMI-K2-THINKING（kimi-open-platform-cn · cn_mainland）KIMI-K2-THINKING（llmgateway · international）KIMI-K2-THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMI-K2-THINKING（opencode · international）KIMI-THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMI.K2.THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMIK2THINKINGKIMIK2THINKING（302ai · international）KIMIK2THINKING（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）KIMIK2THINKING（helicone · international）KIMIK2THINKING（kimi-open-platform-cn · cn_mainland）KIMIK2THINKING（llmgateway · international）KIMIK2THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMIK2THINKING（opencode · international）KIMITHINKING（moonshot-api-cn · international）KIMI_K2_THINKINGKIMI_K2_THINKING（302ai · international）KIMI_K2_THINKING（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）KIMI_K2_THINKING（helicone · international）KIMI_K2_THINKING（kimi-open-platform-cn · cn_mainland）KIMI_K2_THINKING（llmgateway · international）KIMI_K2_THINKING（moonshot-api-cn · international）KIMI_K2_THINKING（opencode · international）KIMI_THINKING（moonshot-api-cn · international）Kimi K2 THINKINGKimi K2 THINKING（302ai · international）Kimi K2 THINKING（alibaba-model-studio-cn · cn_mainland）Kimi K2 THINKING（helicone · international）Kimi K2 THINKING（kimi-open-platform-cn · cn_mainland）Kimi K2 THINKING（llmgateway · international）Kimi K2 THINKING（moonshot-api-cn · international）Kimi K2 THINKING（opencode · international）Kimi K2 ThinkingKimi K2 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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项	适用范围	官方价格
缓存读取	中国大陆	0.15 USD/ 1,000,000 token
输入	全球	0.575 USD/ 1,000,000 token
输入	中国大陆	0.6 USD/ 1,000,000 token
输出	全球	2.3 USD/ 1,000,000 token
输出	中国大陆	2.5 USD/ 1,000,000 token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)

3 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 3 项

模型自己的成绩: 1 项
配上工具的成绩: 2 项
换不同设置跑出的成绩: 3 次

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。

还有 17 项评测没测过这个模型

Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedARC-AGI-2FrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。

强综合能力档位

入门中等强第一梯队

73%在同批模型里的位置

这个档位是怎么来的

按第三方评测机构 Epoch 的公开成绩，看它在同批模型里排在什么位置，不是我们自己打的分。新模型加进来时，这个位置会小幅变动。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。

METR Time Horizons任务执行

在 METR 任务分布中达到约 50% 成功率的任务时长（分钟）；结果包含评测执行环境。

默认档54.2

参加这项评测的全部模型中位 55.1 · 最高 1044.8 · 共 50 个成绩

训练算力 4.20 × 10^24 FLOP评测于 2025年11月6日来源 Moonshot ↗许可 CC BY 4.0

Terminal-Bench任务执行

终端环境中的真实任务完成率；结果依赖 Agent 框架。

默认档35.7%±

参加这项评测的全部模型中位 42.7% · 最高 84.7% · 共 59 个成绩

Agent：Terminus 2 · Terminal Bench训练算力 4.20 × 10^24 FLOP评测于 2025年11月11日来源 Moonshot ↗许可 Apache License 2.0

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更新时间 09/16 00:13

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模型基础信息

厂商: Kimi
模型类型: 文本与多模态
能接收什么: 文本可以发给它的内容类型
能产出什么: 文本它能生成的内容类型
能调工具吗: 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
它会做什么: 会聊天 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具
现在还能用吗: 有停用计划 · 状态来源Moonshot 官方模型目录：旧 Kimi K2 系列已在 2026-05-25 停止维护和支持，需迁移到 kimi-k2.6
这些资料是哪个地区的: 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。

它还叫这些名字（177 条）

不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项	适用范围	官方价格
缓存读取	中国大陆	0.15 USD/ 1,000,000 token
输入	全球	0.575 USD/ 1,000,000 token
输入	中国大陆	0.6 USD/ 1,000,000 token
输出	全球	2.3 USD/ 1,000,000 token
输出	中国大陆	2.5 USD/ 1,000,000 token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)

3 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 3 项

模型自己的成绩: 1 项
配上工具的成绩: 2 项
换不同设置跑出的成绩: 3 次

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。

还有 17 项评测没测过这个模型

可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。

强综合能力档位

入门中等强第一梯队

73%在同批模型里的位置

这个档位是怎么来的

按第三方评测机构 Epoch 的公开成绩，看它在同批模型里排在什么位置，不是我们自己打的分。新模型加进来时，这个位置会小幅变动。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

METR Time Horizons任务执行

在 METR 任务分布中达到约 50% 成功率的任务时长（分钟）；结果包含评测执行环境。

默认档54.2

参加这项评测的全部模型中位 55.1 · 最高 1044.8 · 共 50 个成绩

训练算力 4.20 × 10^24 FLOP评测于 2025年11月6日来源 Moonshot ↗许可 CC BY 4.0

Terminal-Bench任务执行

终端环境中的真实任务完成率；结果依赖 Agent 框架。

默认档35.7%±

参加这项评测的全部模型中位 42.7% · 最高 84.7% · 共 59 个成绩

Agent：Terminus 2 · Terminal Bench训练算力 4.20 × 10^24 FLOP评测于 2025年11月11日来源 Moonshot ↗许可 Apache License 2.0

Provider comparison

Total 60 providers

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ProviderReference scoreInput/M TokensOutput/M TokensCache read/M TokensCache write/M TokensVs official pricePass rate / Updated

ltoptoken.com11 public routes

18.3

No reportsUpdated 09/01 17:04

saigou.work13 public routes

18.0

$0.000012-$0.0024

$0.000050-$0.0100

$0.000003-$0.0006

No reportsUpdated 09/15 21:25

zq4i.com14 public routes

17.7

$0.1000

$0.6250

$0.1000

No reportsUpdated 09/13 18:12

soruxgpt.com47 public routes

17.6

No reportsUpdated 08/29 07:45

bearlab35 public routes

17.4

¥0.0150-¥500.00

¥0.0750-¥2500.00

No reportsUpdated 09/14 15:41

ciyuanapi.xyz1 public routes

17.3

$0.2400

$1.000

$0.0600

No reportsUpdated 09/13 17:53

FishXCode AI1 public routes

17.1

No reportsUpdated 08/25 21:23

New API1 public routes

16.8

No reportsUpdated 09/16 02:52

openai-labs.com1 public routes

16.8

¥3.600

¥14.40

No reportsUpdated 09/05 18:04

柠檬 API1 public routes

16.8

No reportsUpdated 05/12 11:43

60 providers · 10 per page · Page 1 of 6

Latest verification reports

下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。

No public reports

Verification reports show up here once they are public.

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