GLM · glm-4.6
GLM-4 系列后期的主力模型，适用于代码智能体、推理以及结构化任务。
三种买法各挑一个最划算的。点卡片看这一种的全部选择。
GLM-4 系列后期的主力模型，适用于代码智能体、推理以及结构化任务。
三种买法各挑一个最划算的。点卡片看这一种的全部选择。
折扣与价格评分按中国大陆的官方价计算
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 全球 | 0.7332 CNY每百万 Token |
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0.7332 CNY每百万 Token |
| 缓存写入 | 全球 | 0 CNY每百万 Token |
| 缓存写入 | 中国大陆 | 0 CNY每百万 Token |
| 输入 | 中国大陆 | 3.999 CNY每百万 Token |
| 输入 | 全球 | 3.999 CNY每百万 Token |
| 输出 | 中国大陆 | 14.66 CNY每百万 Token |
| 输出 | 全球 | 14.66 CNY每百万 Token |
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
这个模型还没有综合能力指数，排不出名次，下面是它的单项成绩。
厂商官方接口的实测中位数，看它回答快不快；不代表任何中转站线路的快慢。
厂商官方接口开始回答后，每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
向厂商官方接口提问后，要等几秒才看到回答的第一个字（思考模型包括思考时间）的实测中位数。越短越好，不代表中转站线路。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大，成绩仅供参考，不影响上面的名次和用途筛选。
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
不再排行的原因：有成绩的在售模型太少，排不成榜。
还没有人点评。用过的话，写下第一条真实体验，帮后来的人少踩坑。
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