GLM-5
GLM · glm-5
用于编程、分析和重度依赖工具的工程工作流的通用 GLM 旗舰模型
模型基础信息
- 厂商
- 智谱 GLM
- 模型类型
- 文本与多模态
- 一次能读多少
- 200K Token一次对话能塞进去的最大内容量，长文档、长代码要看这项
- 一次能写多少
- 128,000 Token单次回答的长度上限
- 能接收什么
- 文本可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 文本它能生成的内容类型
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 可以用 · 状态来源智谱 Z.AI 官方模型目录核对
- 这些资料是哪个地区的资料适用地区
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它会做什么会聊天支持缓存省钱擅长推理支持结构化输出回答风格可调会写字会调工具
官方价格
- 输入 · 中国大陆
- 4 CNY每 100 万 Token
- 输出 · 中国大陆
- 18 CNY每 100 万 Token
- 缓存读取 · 中国大陆
- 1 CNY每 100 万 Token
中国大陆 / 全球 · 按适用条件分档计价
折扣与价格评分按中国大陆的官方价计算
查看分档价格
缓存读取
| 不分档 | 1.343 CNY/ 百万 Token |
|---|---|
| 输入 32,000 Token 以内 | 1 CNY/ 百万 Token |
| 输入 32,000 Token 以上 | 1.5 CNY/ 百万 Token |
输入
| 不分档 | 6.715 CNY/ 百万 Token |
|---|---|
| 输入 32,000 Token 以内 | 4 CNY/ 百万 Token |
| 输入 32,000 Token 以上 | 6 CNY/ 百万 Token |
输出
| 不分档 | 21.49 CNY/ 百万 Token |
|---|---|
| 输入 32,000 Token 以内 | 18 CNY/ 百万 Token |
| 输入 32,000 Token 以上 | 22 CNY/ 百万 Token |
缓存写入
| 不分档 | 0 CNY/ 百万 Token |
|---|
中国大陆 / 全球 · 采集于 2026-10-02 · 查看价格来源
它还叫这些名字（6 条）
chatglm-5glm-5zhipu-glm-5zai-org/GLM-5zai/GLM-5智谱-glm-5
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
它有多强
综合能力：Source: Artificial Analysis；单项成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)高端综合能力梯队
入门中端高端旗舰
第 50 名在 153 个在售模型里
按第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数，只跟当前在售的模型排名，每个模型按它最强的推理档位算：前 15% 为旗舰，15%–40% 为高端，40%–70% 为中端，其余为入门。只比能力，不看价格。它有 2 个推理档位的成绩，名次按最强的一档算；想看省钱的档位，看选模型页的性价比榜。
推理与数学
3 项评测 · 2/3 项好于同类中位科学难题、数学和没见过的新题，看它想得清不清楚。
ARC-AGI-2
从没见过的图形规律题，靠现场推理而不是背题。看它遇到新问题会不会举一反三。
默认档中位 13.2% · 最高 95.0% · 217 个成绩
4.86%低于同类中位
GPQA Diamond
研究生水平的物理、化学、生物难题。拿它做研究、分析复杂问题时看这项。
默认档中位 74.6% · 最高 95.8% · 319 个成绩
87.8%±高于同类中位
SimpleBench
普通人一眼能答对、模型却容易掉坑的常识题。看它日常对话靠不靠谱。
默认档中位 49.5% · 最高 81.9% · 102 个成绩
53.2%高于同类中位
编程
1 项评测 · 1/1 项好于同类中位自己动手写代码、改代码、跑通工程任务。标了「配工具」的成绩是模型加上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果会变，不算进上面的名次。
Terminal-Bench配工具
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
默认档中位 42.7% · 最高 84.7% · 59 个成绩
52.4%±高于同类中位
速度（官方接口）
2 项评测 · 1/2 项好于同类中位厂商官方接口的实测中位数，看它回答快不快；不代表任何中转站线路的快慢。
出字速度（Token/秒）
厂商官方接口开始回答后，每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
默认档中位 89.0 · 最高 1492.0 · 348 个成绩
69.5低于同类中位
等到第一个回答字（秒）
向厂商官方接口提问后，要等几秒才看到回答的第一个字（思考模型包括思考时间）的实测中位数。越短越好，不代表中转站线路。
默认档中位 13.1 · 最快 0.3 · 348 个成绩
1.7快于同类中位
其它参考成绩
2 项 · 不再参与排行
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大，成绩仅供参考，不影响上面的名次和用途筛选。
SWE-bench Verified配工具
在真实 GitHub 问题上修复代码；结果依赖 Agent 与工具链。
默认档中位 73.8% · 最高 83.5% · 33 个成绩
72.1%±低于同类中位
不再排行的原因：题目和答案已经流进模型训练数据，OpenAI 等厂商已停止采用这项成绩。
Epoch Capabilities Index
Epoch AI 把几十项前沿评测合成的一个能力指数，用来看模型整体有多强。
默认档中位 135.4 · 最高 167.3 · 270 个成绩
145.8高于同类中位
不再排行的原因：综合能力已改按 Artificial Analysis 智能指数排名（覆盖的在售模型多一倍）；Epoch 综合指数留作第二来源参考。
验真报告
中转服务商卖的这个模型，测出来是不是真的100%验真通过率
- 公开报告
- 3 份
- 其中通过
- 3 份
- 最近检测
- 07/10 17:15
筛选
综合参考分
验真通过率
相对官方价
共 60 家中转服务商
排序
中转服务商中转站评分价格评分验真通过率 / 更新时间
评分56.2
输入¥0.37250.9折
输出¥1.6770.9折
缓存读¥0.07760.8折
缓存写--
93分
暂无报告更新 10/03 12:20
评分54.0
输入--
输出--
缓存读--
缓存写--
--
通过率 100.0% · 3 份更新 10/03 01:21
评分51.9
输入¥0.04000.1折
输出¥0.18000.1折
缓存读¥0.01000.1折
缓存写--
100分
暂无报告更新 10/02 11:53
评分45.3
输入¥2.0005.0折
输出¥9.0005.0折
缓存读¥0.50005.0折
缓存写¥0
67分
暂无报告更新 09/22 22:22
评分42.4
输入¥1.2003.0折
输出¥5.4003.0折
缓存读¥0.30003.0折
缓存写--
76分
暂无报告更新 09/16 17:12
评分40.1
输入¥2.4006.0折
输出¥10.806.0折
缓存读¥0.60006.0折
缓存写--
62分
暂无报告更新 09/27 12:05
评分37.8
输入¥1.2003.0折
输出¥5.4003.0折
缓存读¥0.30003.0折
缓存写--
76分
暂无报告更新 09/16 18:05
评分36.3
输入¥2.4006.0折
输出¥9.6005.3折
缓存读--
缓存写--
36分
暂无报告更新 09/13 01:05
评分23.7
输入--
输出--
缓存读--
缓存写--
--
暂无报告更新 09/05 23:41
评分23.6
输入--
输出--
缓存读--
缓存写--
--
暂无报告更新 08/05 20:06
输入0.9折¥0.3725
输出0.9折¥1.677
缓存读0.8折¥0.0776
缓存写--
93分暂无报告
输入--
输出--
缓存读--
缓存写--
--100.0%3 份报告
输入0.1折¥0.0400
输出0.1折¥0.1800
缓存读0.1折¥0.0100
缓存写--
100分暂无报告
输入5.0折¥2.000
输出5.0折¥9.000
缓存读5.0折¥0.5000
缓存写¥0
67分暂无报告
输入3.0折¥1.200
输出3.0折¥5.400
缓存读3.0折¥0.3000
缓存写--
76分暂无报告
输入6.0折¥2.400
输出6.0折¥10.80
缓存读6.0折¥0.6000
缓存写--
62分暂无报告
输入3.0折¥1.200
输出3.0折¥5.400
缓存读3.0折¥0.3000
缓存写--
76分暂无报告
输入6.0折¥2.400
输出5.3折¥9.600
缓存读--
缓存写--
36分暂无报告
输入--
输出--
缓存读--
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--暂无报告
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--暂无报告
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