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GPT-4o mini (2024-07-18)

OpenAI · gpt-4o-mini-2024-07-18

GPT-4o Mini(“o”代表“omni”)是一款快速、经济实惠的小型模型,适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它非常适合微调,并且可以将像 GPT-4o 这样更大模型的模型输出蒸馏至 GPT-4o-Mini,从而以更低的成本和延迟产生类似的结果。

模型介绍

GPT-4o Mini(“o”代表“omni”)是一款快速、经济实惠的小型模型,适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。

展开完整介绍

GPT-4o Mini(“o”代表“omni”)是一款快速、经济实惠的小型模型,适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它非常适合微调,并且可以将像 GPT-4o 这样更大模型的模型输出蒸馏至 GPT-4o-Mini,从而以更低的成本和延迟产生类似的结果。

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模型基础信息

厂商
ChatGPT
模型类型
文本与多模态
能调工具吗
可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
它会做什么
会聊天 · 支持缓存省钱 · 支持结构化输出 · 可以设定角色 · 会调工具
怎么计费
按 Token 计费官方按什么单位收钱
现在还能用吗
在售 · 状态来源官方在售,可以正常调用。
这些资料是哪个地区的
全球按厂商全球公布的资料显示;国内没单独公布时,也用这一份。
它还叫这些名字(37 条)
GPT 4O MINI (2024 07 18)GPT 4O MINI 2024 07 18GPT 4O MINI 2024 07 18(azure · international)GPT 4O MINI 2024 07 18(github-copilot · international)GPT 4O MINI 2024 07 18(openai-api · international)GPT 4o mini (2024 07 18)GPT-4O-MINI-(2024-07-18)GPT-4O-MINI-2024-07-18GPT-4O-MINI-2024-07-18(azure · international)GPT-4O-MINI-2024-07-18(github-copilot · international)GPT-4O-MINI-2024-07-18(openai-api · international)GPT-4o mini (2024-07-18)GPT-4o-mini-(2024-07-18)GPT4OMINI(20240718)GPT4omini(20240718)GPT_4O_MINI_(2024_07_18)GPT_4O_MINI_2024_07_18GPT_4O_MINI_2024_07_18(azure · international)GPT_4O_MINI_2024_07_18(github-copilot · international)GPT_4O_MINI_2024_07_18(openai-api · international)GPT_4o_mini_(2024_07_18)gpt 4o mini (2024 07 18)gpt 4o mini 2024 07 18gpt 4o mini 2024 07 18(azure · international)gpt 4o mini 2024 07 18(github-copilot · international)gpt 4o mini 2024 07 18(openai-api · international)gpt-4o-mini-(2024-07-18)gpt-4o-mini-2024-07-18gpt-4o-mini-2024-07-18(azure · international)gpt-4o-mini-2024-07-18(github-copilot · international)gpt-4o-mini-2024-07-18(openai-api · international)gpt4omini(20240718)gpt_4o_mini_(2024_07_18)gpt_4o_mini_2024_07_18gpt_4o_mini_2024_07_18(azure · international)gpt_4o_mini_2024_07_18(github-copilot · international)gpt_4o_mini_2024_07_18(openai-api · international)

不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

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查看价格及适用条件
计价项 / 适用范围适用条件官方价格
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它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
8 / 2020 项评测里,这个模型测过 8 项
模型自己的成绩
7
配上工具的成绩
1
换不同设置跑出的成绩
8

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 12 项评测没测过这个模型
CyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchEpoch Capabilities IndexFrontierMathHumanity's Last ExamMirrorCode

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

ARC-AGI-2推理

新颖抽象规则归纳与泛化能力。

默认档0.00%

参加这项评测的全部模型 中位 9.86% · 最高 95.0% · 共 203 个成绩

每题成本 0.01 评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

GPQA Diamond推理

研究生级科学问答,衡量高难知识推理。

默认档37.7%±

参加这项评测的全部模型 中位 74.2% · 最高 95.8% · 共 313 个成绩

多次评分最佳 37.7%评测于 2025年1月27日来源 OpenAI看逐题日志 ↗许可 CC BY 4.0

LiveBench推理版本 LiveBench-2024-11-25

使用持续更新题目降低污染风险的综合能力评测。

默认档41.3

参加这项评测的全部模型 中位 52.4 · 最高 82.3 · 共 52 个成绩

评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

MATH Level 5数学

高难竞赛数学问题正确率。

默认档52.6%±

参加这项评测的全部模型 中位 59.4% · 最高 98.1% · 共 108 个成绩

多次评分最佳 52.6%评测于 2025年1月27日来源 OpenAI看逐题日志 ↗许可 CC BY 4.0

SimpleBench推理

以多次作答平均分衡量常识与推理能力。

默认档10.7%

参加这项评测的全部模型 中位 49.5% · 最高 81.9% · 共 102 个成绩

评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

SimpleQA Verified答得准不准

短事实问答准确性,关注事实性而非表达偏好。

默认档8.30%±

参加这项评测的全部模型 中位 40.4% · 最高 75.6% · 共 80 个成绩

多次评分最佳 8.30%评测于 2026年9月1日来源 OpenAI看逐题日志 ↗许可 CC BY 4.0

Video-MME多模态

长短视频理解能力,采用无字幕正确率。

默认档64.8%

参加这项评测的全部模型 中位 63.1% · 最高 79.7% · 共 50 个成绩

评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

Aider Polyglot编程

多语言代码编辑任务;结果包含 Aider 执行框架影响。

默认档3.60%

参加这项评测的全部模型 中位 53.8% · 最高 88.0% · 共 71 个成绩

评测于 2024年12月21日来源 OpenAI许可 Apache License 2.0

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GPT-4o Mini(“o”代表“omni”)是一款快速、经济实惠的小型模型,适用于专注特定任务。它同时接受文本和图像输入,并生成文本输出(包括结构化输出)。它非常适合微调,并且可以将像 GPT-4o 这样更大模型的模型输出蒸馏至 GPT-4o-Mini,从而以更低的成本和延迟产生类似的结果。

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8 / 2020 项评测里,这个模型测过 8 项
模型自己的成绩
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8

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 12 项评测没测过这个模型
CyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchEpoch Capabilities IndexFrontierMathHumanity's Last ExamMirrorCode

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

ARC-AGI-2推理

新颖抽象规则归纳与泛化能力。

默认档0.00%

参加这项评测的全部模型 中位 9.86% · 最高 95.0% · 共 203 个成绩

每题成本 0.01 评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

GPQA Diamond推理

研究生级科学问答,衡量高难知识推理。

默认档37.7%±

参加这项评测的全部模型 中位 74.2% · 最高 95.8% · 共 313 个成绩

多次评分最佳 37.7%评测于 2025年1月27日来源 OpenAI看逐题日志 ↗许可 CC BY 4.0

LiveBench推理版本 LiveBench-2024-11-25

使用持续更新题目降低污染风险的综合能力评测。

默认档41.3

参加这项评测的全部模型 中位 52.4 · 最高 82.3 · 共 52 个成绩

评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

MATH Level 5数学

高难竞赛数学问题正确率。

默认档52.6%±

参加这项评测的全部模型 中位 59.4% · 最高 98.1% · 共 108 个成绩

多次评分最佳 52.6%评测于 2025年1月27日来源 OpenAI看逐题日志 ↗许可 CC BY 4.0

SimpleBench推理

以多次作答平均分衡量常识与推理能力。

默认档10.7%

参加这项评测的全部模型 中位 49.5% · 最高 81.9% · 共 102 个成绩

评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

SimpleQA Verified答得准不准

短事实问答准确性,关注事实性而非表达偏好。

默认档8.30%±

参加这项评测的全部模型 中位 40.4% · 最高 75.6% · 共 80 个成绩

多次评分最佳 8.30%评测于 2026年9月1日来源 OpenAI看逐题日志 ↗许可 CC BY 4.0

Video-MME多模态

长短视频理解能力,采用无字幕正确率。

默认档64.8%

参加这项评测的全部模型 中位 63.1% · 最高 79.7% · 共 50 个成绩

评测于 2024年7月18日来源 OpenAI许可 CC BY 4.0

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

Aider Polyglot编程

多语言代码编辑任务;结果包含 Aider 执行框架影响。

默认档3.60%

参加这项评测的全部模型 中位 53.8% · 最高 88.0% · 共 71 个成绩

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$0.6000
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无折扣与官方持平缓存读正常
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下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。

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验真报告公开后会展示在这里。

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