OpenAI · gpt-4o-mini-2024-07-18
GPT-4o Mini（“o” 代表 “omni”）是一款面向专注任务的小型模型。它支持文本和图像输入，并生成文本输出（包括结构化输出/Structured Outputs）。它非常适合微调，可以将更大模型（如 GPT-4o）的模型输出蒸馏至 GPT-4o-Mini，从而以更低延迟产生相似结果。
三种买法各挑一个最划算的。点卡片看这一种的全部选择。
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全球 · 价格附有适用条件
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| 不分档 | 0.5015 CNY每百万 Token |
|---|---|
| fine_tuned：true | 1.003 CNY每百万 Token |
| 不分档 | 1.003 CNY每百万 Token |
|---|---|
| fine_tuned：true | 2.006 CNY每百万 Token |
| 不分档 | 4.012 CNY每百万 Token |
|---|---|
| fine_tuned：true | 8.024 CNY每百万 Token |
全球 · 采集于 2026-11-10 · 查看价格来源
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
这个模型还没有综合能力指数，排不出名次，下面是它的单项成绩。
科学难题、数学和没见过的新题，看它想得清不清楚。
从没见过的图形规律题，靠现场推理而不是背题。看它遇到新问题会不会举一反三。
数学家出的前沿数学题，题目不公开、难以刷分。做数学、算法、量化时看这项。
研究生水平的物理、化学、生物难题。拿它做研究、分析复杂问题时看这项。
答得对不对、会不会编造，查资料和写正式内容时最要紧。
简短的事实问答，答错或编造都扣分。拿它查资料、写要求准确的内容时看这项。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大，成绩仅供参考，不影响上面的名次和用途筛选。
多语言代码编辑任务；结果包含 Aider 执行框架影响。
不再排行的原因：评测方已经很久没测新模型，排名反映不了现在的模型。
使用持续更新题目降低污染风险的综合能力评测。
不再排行的原因：评测方已经很久没测新模型，排名反映不了现在的模型。
竞赛数学里最难一档题目的正确率。
不再排行的原因：主流模型几乎都能做满分，已经分不出高低；评测方也已停止测新模型。
普通人一眼能答对、模型却容易掉坑的常识题。看它日常对话靠不靠谱。
不再排行的原因：有成绩的在售模型太少，排不成榜。
长短视频理解能力，采用无字幕正确率。
不再排行的原因：评测方已经很久没测新模型，排名反映不了现在的模型。
还没有人点评。用过的话，写下第一条真实体验，帮后来的人少踩坑。
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