OpenAI · gpt-5.2-pro-2025-12-11
GPT-5.2 Pro 是我们之前用于复杂专业工作的专业级模型。如需使用最新的专业级模型，我们推荐使用 GPT-5.5 Pro。GPT-5.2 Pro 仅在 Responses API 中可用，以支持在响应 API 请求前进行多轮模型交互，并在未来支持其他高级 API 功能。由于 GPT-5.2 Pro 专为应对艰巨问题而设计，部分请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时，请尝试使用后台模式。GPT-5.2 Pro 支持 reasoning.effort：medium、high、xhigh。400,000 上下文窗口，128,000 最大输出 tokens
GPT-5.2 Pro 是我们之前用于复杂专业工作的专业级模型。如需使用最新的专业级模型，我们推荐使用 GPT-5.5 Pro。
GPT-5.2 Pro 是我们之前用于复杂专业工作的专业级模型。如需使用最新的专业级模型，我们推荐使用 GPT-5.5 Pro。GPT-5.2 Pro 仅在 Responses API 中可用，以支持在响应 API 请求前进行多轮模型交互，并在未来支持其他高级 API 功能。由于 GPT-5.2 Pro 专为应对艰巨问题而设计，部分请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时，请尝试使用后台模式。GPT-5.2 Pro 支持 reasoning.effort：medium、high、xhigh。400,000 上下文窗口，128,000 最大输出 tokens
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 全球 | 21 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 168 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
以多次作答平均分衡量常识与推理能力。
参加这项评测的全部模型 中位 49.5% · 最高 81.9% · 共 102 个成绩
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
可以写下第一条评价。
你可以提出第一个问题。
GPT-5.2 Pro 是我们之前用于复杂专业工作的专业级模型。如需使用最新的专业级模型，我们推荐使用 GPT-5.5 Pro。GPT-5.2 Pro 仅在 Responses API 中可用，以支持在响应 API 请求前进行多轮模型交互，并在未来支持其他高级 API 功能。由于 GPT-5.2 Pro 专为应对艰巨问题而设计，部分请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时，请尝试使用后台模式。GPT-5.2 Pro 支持 reasoning.effort：medium、high、xhigh。400,000 上下文窗口，128,000 最大输出 tokens
GPT-5.2 Pro 是我们之前用于复杂专业工作的专业级模型。如需使用最新的专业级模型，我们推荐使用 GPT-5.5 Pro。
GPT-5.2 Pro 是我们之前用于复杂专业工作的专业级模型。如需使用最新的专业级模型，我们推荐使用 GPT-5.5 Pro。GPT-5.2 Pro 仅在 Responses API 中可用，以支持在响应 API 请求前进行多轮模型交互，并在未来支持其他高级 API 功能。由于 GPT-5.2 Pro 专为应对艰巨问题而设计，部分请求可能需要几分钟才能完成。为避免超时，请尝试使用后台模式。GPT-5.2 Pro 支持 reasoning.effort：medium、high、xhigh。400,000 上下文窗口，128,000 最大输出 tokens
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 全球 | 21 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 168 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
以多次作答平均分衡量常识与推理能力。
参加这项评测的全部模型 中位 49.5% · 最高 81.9% · 共 102 个成绩
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
验真报告公开后会展示在这里。
公开点评会展示在这里，登录后可以提交真实使用体验。
你可以提出第一个问题。
