Kimi K2.5
Kimi · kimi-k2.5
用于长上下文智能体、编程和多模态任务的早期 Kimi 前沿模型
用于长上下文智能体、编程和多模态任务的早期 Kimi 前沿模型
折扣与价格评分按中国大陆的官方价计算
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0.6715 CNY/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 4.432 CNY/ 1,000,000 token |
| 输入 | 中国大陆 | 4.029 CNY/ 1,000,000 token |
| 输出 | 中国大陆 | 20.14 CNY/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 22.16 CNY/ 1,000,000 token |
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
按第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数,只跟当前在售的模型排名,每个模型按它最强的推理档位算:前 15% 为旗舰,15%–40% 为高端,40%–70% 为中端,其余为入门。只比能力,不看价格。它有 2 个推理档位的成绩,名次按最强的一档算;想看省钱的档位,看选模型页的性价比榜。
科学难题、数学和没见过的新题,看它想得清不清楚。
从没见过的图形规律题,靠现场推理而不是背题。看它遇到新问题会不会举一反三。
研究生水平的物理、化学、生物难题。拿它做研究、分析复杂问题时看这项。
普通人一眼能答对、模型却容易掉坑的常识题。看它日常对话靠不靠谱。
答得对不对、会不会编造,查资料和写正式内容时最要紧。
上百个学科专家出的最难考题。看它知识面有多深、多广。
简短的事实问答,答错或编造都扣分。拿它查资料、写要求准确的内容时看这项。
自己动手写代码、改代码、跑通工程任务。标了「配工具」的成绩是模型加上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果会变,不算进上面的名次。
Artificial Analysis 用命令行工程任务和科学编程题测出的编程能力分。用它写代码时看这项。
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大,成绩仅供参考,不影响上面的名次和用途筛选。
在真实电脑环境中完成跨应用任务;成绩取决于模型、Agent 和工具环境。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
在真实 GitHub 问题上修复代码;结果依赖 Agent 与工具链。
不再排行的原因:题目和答案已经流进模型训练数据,OpenAI 等厂商已停止采用这项成绩。
Epoch AI 把几十项前沿评测合成的一个能力指数,用来看模型整体有多强。
不再排行的原因:综合能力已改按 Artificial Analysis 智能指数排名(覆盖的在售模型多一倍);Epoch 综合指数留作第二来源参考。
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。