mimo-v2-tts
小米 MiMo · mimo-v2-tts
Xiaomi mimo-v2-tts 是小米自主研发的语音合成大模型。它基于自研 Audio Tokenizer 和多码本语音-文本联合建模架构,经过上亿小时语音数据的大规模预训练与多维度强化学习,实现了高度可控的多粒度语音风格控制。
mimo-v2-tts 官方已停止服务。中转站还在用这个名字卖,实际给你的可能是别的模型。真要买,先小额试用,或先去验真确认是不是原模型。
小米 MiMo · mimo-v2-tts
Xiaomi mimo-v2-tts 是小米自主研发的语音合成大模型。它基于自研 Audio Tokenizer 和多码本语音-文本联合建模架构,经过上亿小时语音数据的大规模预训练与多维度强化学习,实现了高度可控的多粒度语音风格控制。
mimo-v2-tts 官方已停止服务。中转站还在用这个名字卖,实际给你的可能是别的模型。真要买,先小额试用,或先去验真确认是不是原模型。
Xiaomi mimo-v2-tts 是小米自主研发的语音合成大模型。它基于自研 Audio Tokenizer 和多码本语音-文本联合建模架构,经过上亿小时语音数据的大规模预训练与多维度强化学习,实现了高度可控的多粒度语音风格控制。
查看介绍来源不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
暂无官方价格
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
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你可以提出第一个问题。
Xiaomi mimo-v2-tts 是小米自主研发的语音合成大模型。它基于自研 Audio Tokenizer 和多码本语音-文本联合建模架构,经过上亿小时语音数据的大规模预训练与多维度强化学习,实现了高度可控的多粒度语音风格控制。
Xiaomi mimo-v2-tts 是小米自主研发的语音合成大模型。它基于自研 Audio Tokenizer 和多码本语音-文本联合建模架构,经过上亿小时语音数据的大规模预训练与多维度强化学习,实现了高度可控的多粒度语音风格控制。
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这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
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