MiniMax-M2.7
MiniMax · MiniMax-M2.7
在编程等代码生成类任务上,M2.7 更深入地打磨了真实软件工程所需的编程能力,覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。
MiniMax-M2.7 官方已于 2026年3月18日 停止服务。中转站还在用这个名字卖,实际给你的可能是别的模型。真要买,先小额试用,或先去验真确认是不是原模型。
MiniMax · MiniMax-M2.7
在编程等代码生成类任务上,M2.7 更深入地打磨了真实软件工程所需的编程能力,覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。
MiniMax-M2.7 官方已于 2026年3月18日 停止服务。中转站还在用这个名字卖,实际给你的可能是别的模型。真要买,先小额试用,或先去验真确认是不是原模型。
在编程等代码生成类任务上,M2.7 更深入地打磨了真实软件工程所需的编程能力,覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。
折扣与价格评分按中国大陆的官方价计算
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0.4183 CNY每百万 Token |
| 缓存读取 | 全球 | 0.4003 CNY每百万 Token |
| 缓存写入 | 中国大陆 | 2.616 CNY每百万 Token |
| 缓存写入 | 全球 | 2.502 CNY每百万 Token |
| 输入 | 全球 | 2.001 CNY每百万 Token |
| 输入 | 中国大陆 | 2.093 CNY每百万 Token |
| 输出 | 中国大陆 | 8.371 CNY每百万 Token |
| 输出 | 全球 | 8.005 CNY每百万 Token |
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
这个模型还没有综合能力指数,排不出名次,下面是它的单项成绩。
厂商官方接口的实测中位数,看它回答快不快;不代表任何中转站线路的快慢。
厂商官方接口开始回答后,每秒能吐出多少 Token 的实测中位数。不代表中转站线路的快慢。
向厂商官方接口提问后,要等几秒才看到回答的第一个字(思考模型包括思考时间)的实测中位数。越短越好,不代表中转站线路。
这些评测停止更新、有成绩的模型太少或者和选购关系不大,成绩仅供参考,不影响上面的名次和用途筛选。
让模型在命令行里独立完成装环境、改代码、跑测试等真实工程任务。用它写代码、做自动化时看这项。
不再排行的原因:有成绩的在售模型太少,排不成榜。
Epoch AI 把几十项前沿评测合成的一个能力指数,用来看模型整体有多强。
不再排行的原因:综合能力已改按 Artificial Analysis 智能指数排名(覆盖的在售模型多一倍);Epoch 综合指数留作第二来源参考。
MiniMax-M2.7 官方已于 2026年3月18日 停止服务。中转站还在用这个名字卖,实际给你的可能是别的模型。真要买,先小额试用,或先去验真确认是不是原模型。 去验真
还没有人点评。用过的话,写下第一条真实体验,帮后来的人少踩坑。
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