nvidia · Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一个开放的 30B 专家混合（mixture-of-experts）模型，具有 3B 活跃参数，针对长期运行的 AI Agent 中的大体量、低延迟执行进行了优化。该模型在预训练期间内置了具有多标记预测（multi-token prediction）的投机解码（speculative decoding），并包含用于跨服务场景进行推理优化的 DSpark 和 DFlash 草稿模型。除了 BF16 之外，还提供了一个 NVFP4 量化检查点，使用可在从数据中心到 DGX Spark 的 NVIDIA Blackwell、Hopper 和 Ampere GPU 上运行的专用算子。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一个开放的 30B 专家混合（mixture-of-experts）模型，具有 3B 活跃参数，针对长期运行的 AI Agent 中的大体量、低延迟执行进行了优化。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一个开放的 30B 专家混合（mixture-of-experts）模型，具有 3B 活跃参数，针对长期运行的 AI Agent 中的大体量、低延迟执行进行了优化。该模型在预训练期间内置了具有多标记预测（multi-token prediction）的投机解码（speculative decoding），并包含用于跨服务场景进行推理优化的 DSpark 和 DFlash 草稿模型。除了 BF16 之外，还提供了一个 NVFP4 量化检查点，使用可在从数据中心到 DGX Spark 的 NVIDIA Blackwell、Hopper 和 Ampere GPU 上运行的专用算子。
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 全球 | 0.065 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 0.18 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一个开放的 30B 专家混合（mixture-of-experts）模型，具有 3B 活跃参数，针对长期运行的 AI Agent 中的大体量、低延迟执行进行了优化。该模型在预训练期间内置了具有多标记预测（multi-token prediction）的投机解码（speculative decoding），并包含用于跨服务场景进行推理优化的 DSpark 和 DFlash 草稿模型。除了 BF16 之外，还提供了一个 NVFP4 量化检查点，使用可在从数据中心到 DGX Spark 的 NVIDIA Blackwell、Hopper 和 Ampere GPU 上运行的专用算子。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一个开放的 30B 专家混合（mixture-of-experts）模型，具有 3B 活跃参数，针对长期运行的 AI Agent 中的大体量、低延迟执行进行了优化。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一个开放的 30B 专家混合（mixture-of-experts）模型，具有 3B 活跃参数，针对长期运行的 AI Agent 中的大体量、低延迟执行进行了优化。该模型在预训练期间内置了具有多标记预测（multi-token prediction）的投机解码（speculative decoding），并包含用于跨服务场景进行推理优化的 DSpark 和 DFlash 草稿模型。除了 BF16 之外，还提供了一个 NVFP4 量化检查点，使用可在从数据中心到 DGX Spark 的 NVIDIA Blackwell、Hopper 和 Ampere GPU 上运行的专用算子。
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 | 全球 | 0.065 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 0.18 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
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