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o1 (2024-12-17)

OpenAI · o1-2024-12-17

o1 系列模型经过强化学习训练,用于执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考,在回复用户之前产生较长的内部思维链。

模型介绍

o1 系列模型经过强化学习训练,用于执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考,在回复用户之前产生较长的内部思维链。

查看介绍来源

模型基础信息

厂商
ChatGPT
模型类型
文本与多模态
能调工具吗
可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
它会做什么
会聊天 · 支持缓存省钱 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 可以设定角色 · 会调工具
怎么计费
按 Token 计费官方按什么单位收钱
现在还能用吗
有停用计划 · 状态来源
这些资料是哪个地区的
全球按厂商全球公布的资料显示;国内没单独公布时,也用这一份。
它还叫这些名字(27 条)
O1 (2024 12 17)O1 2024 12 17O1 2024 12 17(azure · international)O1 2024 12 17(openai-api · international)O1(20241217)O1-(2024-12-17)O1-2024-12-17O1-2024-12-17(azure · international)O1-2024-12-17(openai-api · international)O1_(2024_12_17)O1_2024_12_17O1_2024_12_17(azure · international)O1_2024_12_17(openai-api · international)o1 (2024 12 17)o1 (2024-12-17)o1 2024 12 17o1 2024 12 17(azure · international)o1 2024 12 17(openai-api · international)o1(20241217)o1-(2024-12-17)o1-2024-12-17o1-2024-12-17(azure · international)o1-2024-12-17(openai-api · international)o1_(2024_12_17)o1_2024_12_17o1_2024_12_17(azure · international)o1_2024_12_17(openai-api · international)

不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
缓存读取全球7.5 USD/ 1,000,000 token
输入全球15 USD/ 1,000,000 token
输出全球60 USD/ 1,000,000 token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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o1 (2024-12-17)

o1 系列模型经过强化学习训练,用于执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考,在回复用户之前产生较长的内部思维链。

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o1 系列模型经过强化学习训练,用于执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会进行思考,在回复用户之前产生较长的内部思维链。

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厂商
ChatGPT
模型类型
文本与多模态
能调工具吗
可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
它会做什么
会聊天 · 支持缓存省钱 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 可以设定角色 · 会调工具
怎么计费
按 Token 计费官方按什么单位收钱
现在还能用吗
有停用计划 · 状态来源
这些资料是哪个地区的
全球按厂商全球公布的资料显示;国内没单独公布时,也用这一份。
它还叫这些名字(27 条)
O1 (2024 12 17)O1 2024 12 17O1 2024 12 17(azure · international)O1 2024 12 17(openai-api · international)O1(20241217)O1-(2024-12-17)O1-2024-12-17O1-2024-12-17(azure · international)O1-2024-12-17(openai-api · international)O1_(2024_12_17)O1_2024_12_17O1_2024_12_17(azure · international)O1_2024_12_17(openai-api · international)o1 (2024 12 17)o1 (2024-12-17)o1 2024 12 17o1 2024 12 17(azure · international)o1 2024 12 17(openai-api · international)o1(20241217)o1-(2024-12-17)o1-2024-12-17o1-2024-12-17(azure · international)o1-2024-12-17(openai-api · international)o1_(2024_12_17)o1_2024_12_17o1_2024_12_17(azure · international)o1_2024_12_17(openai-api · international)

不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
缓存读取全球7.5 USD/ 1,000,000 token
输入全球15 USD/ 1,000,000 token
输出全球60 USD/ 1,000,000 token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

中转服务商对比

筛选
综合参考分
验真通过率
相对官方价
60 家中转服务商
排序
中转服务商参考分输入/M Tokens输出/M Tokens缓存读/M Tokens缓存创建/M Tokens相对官方价验真通过率 / 更新时间
36.3
$0.1500-$27.00
$0.1500-$27.00
$0.0750-$13.50
--
0.1缓存读正常
暂无报告更新 09/15 09:40

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下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。

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