Qwen · qwen-audio-3.0-realtime-flash
千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。千问实时语音对话大模型3.0兼顾了模型智商与双工对话节奏,在保持流畅、自然的实时交互体验的同时,语音推理能力不打折扣;并通过并行推理和全向流式等工程优化,将端到端响应时延控制在低水平,实现"又快又聪明"的对话体验。极速版更注重极致的响应速度
千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。
千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。千问实时语音对话大模型3.0兼顾了模型智商与双工对话节奏,在保持流畅、自然的实时交互体验的同时,语音推理能力不打折扣;并通过并行推理和全向流式等工程优化,将端到端响应时延控制在低水平,实现"又快又聪明"的对话体验。极速版更注重极致的响应速度
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
中国大陆 · 价格附有适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：audio采集于 2026-09-15 | 30 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：audio采集于 2026-09-15 | 100 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 30 CNY/ 1,000,000 Token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
可以写下第一条评价。
你可以提出第一个问题。
千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。千问实时语音对话大模型3.0兼顾了模型智商与双工对话节奏,在保持流畅、自然的实时交互体验的同时,语音推理能力不打折扣;并通过并行推理和全向流式等工程优化,将端到端响应时延控制在低水平,实现"又快又聪明"的对话体验。极速版更注重极致的响应速度
千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。
千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。千问实时语音对话大模型3.0兼顾了模型智商与双工对话节奏,在保持流畅、自然的实时交互体验的同时,语音推理能力不打折扣;并通过并行推理和全向流式等工程优化,将端到端响应时延控制在低水平,实现"又快又聪明"的对话体验。极速版更注重极致的响应速度
不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
中国大陆 · 价格附有适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 3 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：audio采集于 2026-09-15 | 30 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 模态：audio采集于 2026-09-15 | 100 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 30 CNY/ 1,000,000 Token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
该模型还没有公开的中转服务商线路。
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
验真报告公开后会展示在这里。
公开点评会展示在这里，登录后可以提交真实使用体验。
你可以提出第一个问题。