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Qwen Omni Turbo 2025-01-19

Qwen · qwen-omni-turbo-2025-01-19

千问全模态理解生成大模型,支持文本, 图像,语音,视频输入理解和混合输入理解,具备文本和语音同时流式生成能力,多模态内容理解速度显著提升,提供了4种自然对话音色,此版本为2025年1月19日的快照版本,预计维护至下一个快照发布前的一个月左右。

模型介绍

千问全模态理解生成大模型,支持文本, 图像,语音,视频输入理解和混合输入理解,具备文本和语音同时流式生成能力,多模态内容理解速度显著提升,提供了4种自然对话音色,此版本为2025年1月19日的快照版本,预计维护至下一个快照发布前的一个月左右。

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厂商
通义千问
怎么计费
按 Token 计费官方按什么单位收钱
现在还能用吗
官方未说明厂商没有公开说明当前状态,我们不替它猜。
这些资料是哪个地区的
中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字(31 条)
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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

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计价项 / 适用范围适用条件官方价格
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中国大陆 · 阿里云 Model Studio
模态:image/video采集于 2026-09-151.5 CNY/ 1,000,000 Token
输入
中国大陆 · 阿里云 Model Studio
未附加计价条件采集于 2026-09-150.4 CNY/ 1,000,000 Token
输入
中国大陆 · 阿里云 Model Studio
模态:audio采集于 2026-09-1525 CNY/ 1,000,000 Token
输出
中国大陆 · 阿里云 Model Studio
模态:audio采集于 2026-09-1550 CNY/ 1,000,000 Token
输出
中国大陆 · 阿里云 Model Studio
input_modality:text_only采集于 2026-09-151.6 CNY/ 1,000,000 Token
输出
中国大陆 · 阿里云 Model Studio
input_modality:multimodal采集于 2026-09-154.5 CNY/ 1,000,000 Token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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Qwen Omni Turbo 2025-01-19

千问全模态理解生成大模型,支持文本, 图像,语音,视频输入理解和混合输入理解,具备文本和语音同时流式生成能力,多模态内容理解速度显著提升,提供了4种自然对话音色,此版本为2025年1月19日的快照版本,预计维护至下一个快照发布前的一个月左右。

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千问全模态理解生成大模型,支持文本, 图像,语音,视频输入理解和混合输入理解,具备文本和语音同时流式生成能力,多模态内容理解速度显著提升,提供了4种自然对话音色,此版本为2025年1月19日的快照版本,预计维护至下一个快照发布前的一个月左右。

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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

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它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
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0
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这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

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同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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综合参考分
验真通过率
相对官方价
6 家中转服务商
排序
中转服务商参考分输入/M Tokens输出/M Tokens缓存读/M Tokens缓存创建/M Tokens相对官方价验真通过率 / 更新时间
8.4
$8.400-$10.50
$280.06-$350.07
--
--
高于官方14023%官方无缓存参考
暂无报告更新 08/29 12:43

最新验真报告

下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。

暂无公开报告

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