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Qwen VL OCR Latest

Qwen · qwen-vl-ocr-latest

千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。

模型介绍

千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。

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模型基础信息

厂商
通义千问
怎么计费
按 Token 计费官方按什么单位收钱
现在还能用吗
官方未说明厂商没有公开说明当前状态,我们不替它猜。
这些资料是哪个地区的
中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字(40 条)
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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
输入中国大陆0.3 CNY/ 1,000,000 token
输出中国大陆0.5 CNY/ 1,000,000 token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。

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千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。

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中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字(40 条)
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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
输入中国大陆0.3 CNY/ 1,000,000 token
输出中国大陆0.5 CNY/ 1,000,000 token

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

中转服务商对比

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综合参考分
验真通过率
相对官方价
12 家中转服务商
排序
中转服务商参考分输入/M Tokens输出/M Tokens缓存读/M Tokens缓存创建/M Tokens相对官方价验真通过率 / 更新时间
17.4
¥0.0900-¥3000.00
¥0.4500-¥15000.00
--
--
6.0官方无缓存参考
暂无报告更新 09/14 15:41

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下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。

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