Qwen VL Plus
Qwen · qwen-vl-plus
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。该模型版本功能等同于快照模型 qwen-vl-plus-2025-08-15。
Qwen · qwen-vl-plus
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。该模型版本功能等同于快照模型 qwen-vl-plus-2025-08-15。
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。该模型版本功能等同于快照模型 qwen-vl-plus-2025-08-15。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0.16 CNY/ 1,000,000 token |
| 输入 | 中国大陆 | 0.8 CNY/ 1,000,000 token |
| 输出 | 中国大陆 | 2 CNY/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 0.21 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 0.63 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
可以写下第一条评价。
你可以提出第一个问题。
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。该模型版本功能等同于快照模型 qwen-vl-plus-2025-08-15。
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。
千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。该模型版本功能等同于快照模型 qwen-vl-plus-2025-08-15。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
| 计价项 | 适用范围 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | 中国大陆 | 0.16 CNY/ 1,000,000 token |
| 输入 | 中国大陆 | 0.8 CNY/ 1,000,000 token |
| 输出 | 中国大陆 | 2 CNY/ 1,000,000 token |
| 输入 | 全球 | 0.21 USD/ 1,000,000 token |
| 输出 | 全球 | 0.63 USD/ 1,000,000 token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。
验真报告公开后会展示在这里。
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