Qwen3.6 Flash
Qwen · qwen3.6-flash
Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。
模型介绍
Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。
展开完整介绍
Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能接收什么
- 图像 · 文本 · 视频可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 文本它能生成的内容类型
- 能看图吗
- 可以
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 能读上传的文件 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具 · 会看图
- 现在还能用吗
- 可以用 · 状态来源阿里云 Model Studio 官方模型列表核对
- 这些资料是哪个地区的
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字（193 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
中国大陆 / 全球 · 按适用条件分档计价
查看分档价格
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 0.48 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存采集于 2026-09-16 | 0.12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 0.12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 4.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 1.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 1.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 28.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 7.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 7.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.234375 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.1875 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 1.125 USD/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)4 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 4 项
- 模型自己的成绩
- 4 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 4 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 16 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
FrontierMath数学
由专业数学家设计的前沿数学问题。
默认档10.3%±
参加这项评测的全部模型 中位 13.5% · 最高 52.4% · 共 101 个成绩
GPQA Diamond推理
研究生级科学问答，衡量高难知识推理。
默认档83.3%±
参加这项评测的全部模型 中位 74.2% · 最高 95.8% · 共 313 个成绩
SimpleBench推理
以多次作答平均分衡量常识与推理能力。
默认档35.2%
参加这项评测的全部模型 中位 49.5% · 最高 81.9% · 共 102 个成绩
SimpleQA Verified答得准不准
短事实问答准确性，关注事实性而非表达偏好。
默认档15.9%±
参加这项评测的全部模型 中位 40.4% · 最高 75.6% · 共 80 个成绩
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
中转服务商对比
筛选
综合参考分
验真通过率
相对官方价
共 60 家中转服务商
排序
中转服务商参考分输入/M Tokens输出/M Tokens缓存读/M Tokens缓存创建/M Tokens相对官方价验真通过率 / 更新时间
64.2
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通过率 100.0% · 1 份更新 08/29 15:05
39.2
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暂无报告更新 08/29 04:36
33.0
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暂无报告更新 08/29 14:39
24.9
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暂无报告更新 09/16 17:37
24.2
--
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暂无报告更新 07/14 18:20
19.3
¥0.1200-¥1.200
¥0.7200-¥7.200
¥0.0120-¥0.1200
¥0.1500-¥1.500
--
暂无报告更新 09/15 13:54
18.3
¥0.3600
¥2.160
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暂无报告更新 08/29 19:45
18.3
$0
$0
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暂无报告更新 09/01 17:04
18.0
$0.000004-$0.0008
$0.000023-$0.0045
<$0.000001-$0.000075
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暂无报告更新 09/15 21:25
17.7
$0.0469
$0.2813
$0.0047
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暂无报告更新 09/13 18:12
共 60 家 · 每页 10 条 · 第 1 / 6 页
最新验真报告
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
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