Qwen3.7 Flash 2026-07-15
Qwen · qwen3.7-flash-2026-07-15
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。该版本为2026年7月15日快照。
模型介绍
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。
展开完整介绍
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。该版本为2026年7月15日快照。
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 怎么计费
- 按 Token 计费官方按什么单位收钱
- 现在还能用吗
- 官方未说明厂商没有公开说明当前状态，我们不替它猜。
- 这些资料是哪个地区的
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字（31 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
中国大陆 · 按适用条件分档计价
查看分档价格
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存采集于 2026-09-15 | 0.02 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.02 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.04 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.04 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.24 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.06 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.75 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.25 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.25 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 1.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 0.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token；输入下限：32,000 Token采集于 2026-09-15 | 2.4 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-15 | 0.8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-15 | 4.8 CNY/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)0 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 0 项
- 模型自己的成绩
- 0 项
- 配上工具的成绩
- 0 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 0 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩，下面是它的单项成绩。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
中转服务商对比
筛选
综合参考分
验真通过率
相对官方价
共 1 家中转服务商
排序
中转服务商参考分输入/M Tokens输出/M Tokens缓存读/M Tokens缓存创建/M Tokens相对官方价验真通过率 / 更新时间
12.8
¥75.00-¥375.00
¥75.00-¥375.00
--
--
高于官方23338%缺缓存价
暂无报告更新 09/13 05:35
最新验真报告
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
暂无公开报告
验真报告公开后会展示在这里。
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