Qwen3.7 Plus
Qwen · qwen3.7-plus
Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。
模型介绍
Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。
展开完整介绍
Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。
模型基础信息
- 厂商
- 通义千问
- 模型类型
- 文本与多模态
- 能接收什么
- 图像 · 文本 · 视频可以发给它的内容类型
- 能产出什么
- 文本它能生成的内容类型
- 能看图吗
- 可以
- 能调工具吗
- 可以能不能自动调用外部函数、查资料、执行动作
- 它会做什么
- 能读上传的文件 · 会聊天 · 支持缓存省钱 · 擅长推理 · 支持结构化输出 · 回答风格可调 · 会写字 · 会调工具 · 会看图
- 现在还能用吗
- 可以用 · 状态来源
- 这些资料是哪个地区的
- 中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字（213 条）
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不同地方写法可能不一样，列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
官方价格
中国大陆 / 全球 · 按适用条件分档计价
查看分档价格
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存采集于 2026-09-16 | 0.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 1.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 0.4 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 0.2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.4 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式：显式缓存；输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 0.6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 2.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 2.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 7.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 6 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 2 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：1,000,000 Token；输入下限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 24 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 输入上限：256,000 Token采集于 2026-09-16 | 8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 8 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.05 USD/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.625 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.5 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · alibaba-model-studio-intl | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 3 USD/ 1,000,000 Token |
它有多强
成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)3 / 20 项20 项评测里，这个模型测过 3 项
- 模型自己的成绩
- 2 项
- 配上工具的成绩
- 1 项
- 换不同设置跑出的成绩
- 3 次
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行，我们也不会给它记 0 分。
还有 17 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldSWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2FrontierMathHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME
可能是没人测过，也可能是名字对不上号。我们宁可空着，也不拿差不多的成绩硬凑。
强综合能力档位
入门中等强第一梯队
79%在同批模型里的位置
这个档位是怎么来的
按第三方评测机构 Epoch 的公开成绩，看它在同批模型里排在什么位置，不是我们自己打的分。新模型加进来时，这个位置会小幅变动。
模型自己的成绩
同一道题直接问模型，不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分，方便对照。
GPQA Diamond推理
研究生级科学问答，衡量高难知识推理。
默认档87.9%±
参加这项评测的全部模型 中位 74.2% · 最高 95.8% · 共 313 个成绩
配上 Agent 能做到什么
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的，换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位，也不能拿来排模型强弱。
OSWorld 2多模态
OSWorld 第二代电脑操作任务的部分完成率；保留推理档位与工具设置差异。
默认档21.5%
参加这项评测的全部模型 中位 52.1% · 最高 68.3% · 共 14 个成绩
中转服务商对比
筛选
综合参考分
验真通过率
相对官方价
共 60 家中转服务商
排序
中转服务商参考分输入/M Tokens输出/M Tokens缓存读/M Tokens缓存创建/M Tokens相对官方价验真通过率 / 更新时间
41.3
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暂无报告更新 08/29 04:38
36.7
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暂无报告更新 08/29 04:36
20.1
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暂无报告更新 08/29 12:48
19.3
¥0.2000-¥2.000
¥0.8000-¥8.000
¥0.0400-¥0.4000
¥0.2500-¥2.500
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暂无报告更新 09/15 13:54
18.3
¥22.50
¥22.50
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暂无报告更新 08/29 19:45
18.3
$0
$0
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暂无报告更新 09/01 17:04
18.3
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暂无报告更新 08/29 07:36
18.2
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暂无报告更新 09/01 19:57
18.2
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暂无报告更新 08/29 08:39
18.1
¥45.00
¥45.00
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暂无报告更新 09/09 11:43
共 60 家 · 每页 10 条 · 第 1 / 6 页
最新验真报告
下面是别人对这个模型做过的检测，按时间从新到旧排。
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