Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen · qwen3.8-2.4t-a95b
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。核心基准:GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0,CodeArena 全球第 4。
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Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。核心基准:GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0,CodeArena 全球第 4。
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。核心基准:GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0,CodeArena 全球第 4。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
中国大陆 / 全球 · 价格附有适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式:显式缓存采集于 2026-09-16 | 1 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 36 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.5 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 2 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 6 USD/ 1,000,000 Token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
可以写下第一条评价。
你可以提出第一个问题。
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。核心基准:GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0,CodeArena 全球第 4。
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。
Qwen3.8-2.4T-A95B 是千问最新旗舰系列的开源版本,2026 年 8 月发布。采用稀疏 MoE 架构,总参数 2.4 万亿,每步激活约 950 亿,配合混合注意力机制,支持 100 万 Token 上下文。核心基准:GPQA Diamond 92.6、PaperBench 93.0、OSWorld 86.1、BabyVision 82.0,CodeArena 全球第 4。
不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。
中国大陆 / 全球 · 价格附有适用条件
| 计价项 / 适用范围 | 适用条件 | 官方价格 |
|---|---|---|
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 缓存方式:显式缓存采集于 2026-09-16 | 1 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 1.5 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存写入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 15 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输入 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 12 CNY/ 1,000,000 Token |
| 输出 中国大陆 · 阿里云 Model Studio | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 36 CNY/ 1,000,000 Token |
| 缓存读取 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 0.5 USD/ 1,000,000 Token |
| 输入 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 2 USD/ 1,000,000 Token |
| 输出 全球 · aihubmix | 未附加计价条件采集于 2026-09-16 | 6 USD/ 1,000,000 Token |
这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。
可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。
这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。
同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。
这个模型还没有可公开的单项成绩。
这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。
这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。
下面是别人对这个模型做过的检测,按时间从新到旧排。
验真报告公开后会展示在这里。
公开点评会展示在这里,登录后可以提交真实使用体验。
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