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Qwen3 TTS VC 2026-01-22

Qwen · qwen3-tts-vc-2026-01-22

Qwen3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型,可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成,且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练,合成音频可以根据文本自适应调节语气,对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月22日快照版本模型。

模型介绍

Qwen3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型,可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成,且同一音色支持11个语种的语音输出。

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Qwen3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型,可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成,且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练,合成音频可以根据文本自适应调节语气,对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月22日快照版本模型。

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模型基础信息

厂商
通义千问
现在还能用吗
官方未说明厂商没有公开说明当前状态,我们不替它猜。
这些资料是哪个地区的
中国大陆厂商专门为中国大陆公布的资料。
它还叫这些名字(28 条)
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不同地方写法可能不一样,列在这里方便你对上号。名字太模糊、认不准的不会公开。

官方价格

计价项适用范围官方价格
audio中国大陆0.8 CNY/ 10,000 character

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

这个模型还没有出现在 SWE-bench、Terminal-Bench 一类的 Agent 评测里。

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Qwen3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型,可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成,且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练,合成音频可以根据文本自适应调节语气,对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月22日快照版本模型。

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官方价格

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audio中国大陆0.8 CNY/ 10,000 character

它有多强

成绩来自 Epoch AI, AI Benchmarking Hub (2026)
0 / 2020 项评测里,这个模型测过 0 项
模型自己的成绩
0
配上工具的成绩
0
换不同设置跑出的成绩
0

这里只算能确认就是这个型号的公开成绩。没成绩不代表它不行,我们也不会给它记 0 分。

还有 20 项评测没测过这个模型
Aider PolyglotCyBenchDeepResearchBenchGDPvalMETR Time HorizonsOSWorldOSWorld 2SWE-bench VerifiedTerminal-BenchARC-AGI-2Epoch Capabilities IndexFrontierMathGPQA DiamondHumanity's Last ExamLiveBenchMATH Level 5MirrorCodeSimpleBenchSimpleQA VerifiedVideo-MME

可能是没人测过,也可能是名字对不上号。我们宁可空着,也不拿差不多的成绩硬凑。

这个模型还没有可比的综合成绩,下面是它的单项成绩。

模型自己的成绩

同一道题直接问模型,不给它工具。每项都标出参加这项评测的全部模型的中位分和最高分,方便对照。

这个模型还没有可公开的单项成绩。

配上 Agent 能做到什么

这不是模型自己的分数。下面的成绩是模型配上评测方的工具和运行环境跑出来的,换一套工具结果就会变。它们不算进上面的档位,也不能拿来排模型强弱。

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