Hugging Face 上 7.72 TB 的「Anthropic 泄露模型」是假货，别下

Reddit 的 Claude 版块有人转了一条消息：Hugging Face 上一个叫 burner22/numbat 的仓库，自称是 Anthropic 内部 Mythos 级模型训练到一半的存档，14 万亿参数、772 个文件、权重加起来 7.72 TB，一晚上拿到 2600 多个赞、570 多条回复。

仓库用的代号 numbat，确实出现在今年 3 月泄露的 Claude Code 源代码注释里，但谁都能读到那句注释。r/singularity 上有人按需抽读了文件里的一小段数据，拿真模型做对照，把这层皮剥开了：分词表和词向量是真的，往后的权重全是生成的随机数——输出层 13 万多行，每一行都正好等于「0.89 倍的词向量加 0.455 倍的随机噪声」，真训练出来的模型长不出这么齐的常数。上传账号名字就叫 burner（一次性小号），花了 41 个小时传完这堆随机数。

楼里一开始都在看热闹，高赞回复盼着开源模型借光、开玩笑说「它是自己把自己泄露出去的」，还有人说「终于给抽屉里吃灰多年的树莓派找到用处了」。等到检验贴出来，风向倒向了另一边，压倒性的看法是这是一份做得很用心的假货，也有人提醒这种无名大新闻正适合用来骗人下载恶意文件。

这批文件是假的，证据公开可查；退一步讲，7.72 TB 的权重，普通人的电脑连硬盘都塞不下。真要留神的是仓库挂着 custom_code 标签，里面躺着上传者写的 modeling_numbat.py，已经被下了 5800 多次——加载这种模型，就是在自己电脑上跑陌生人写的程序。以后再撞见「某某未发布大模型泄露」，先等别人验完文件，别急着往自己机器上拉。