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DeepSeek 新版进步在哪?任务更快、输出更短,搜索费要另算

一句话看懂

官方报告新模型在任务耗时与输出长度上双双缩短,还展示了从零搭建小游戏的能力;不过省不省钱不能单看字数,还得把即将开始计费的搜索工具算进账本里。

DeepSeek 在 10 月 17 日推送了 V4.1-Flash-1017,网页端、APP 和 API 同步上线,在 API 里的调用名称是 deepseek-flash。面对这次更新,大家最关心的无非是两件事:模型能力到底有没有长进,以及拿它来干活到底是贵了还是便宜了。

输出变短和用时缩短,不能直接等同于每次都能省钱

官方对这次更新的核心描述很克制,原话是「缩短了模型的任务运行时间与输出长度」。与此同时,官方针对 DeepSeek Harness、CodeBuddy 以及 WorkBuddy 做了专门优化,并建议把 Harness 升级到 0.2.1-rc.1 以上的版本。

在大语言模型的使用习惯里,模型说话太啰嗦向来是个让人头疼的问题。你让它改一个函数,它可能先从计算机发展史跟你客套三句,再把整个文件的无关代码原样抄一遍,最后在末尾加一段不痛不痒的总结。每一个从它嘴里吐出来的汉字和空格,都是要按照 Token 计费的。因此,官方报告多项评测基准有所提高,同时把任务运行时间和输出长度往下压,逻辑上的确有利于降低交互等待时间与一部分不必要的消耗。

厂商报告的评测成绩,不能直接当成你的项目成功率。 · 图片来源:截图自 DeepSeek 官方发布页,2026年10月18日

但这里不能产生一个想当然的推论:输出变短,并不等于它省掉的一定全是废话;用时缩短,也不代表每一次任务的最终账单都会下降。一次工程任务的实际开销,取决于模型理解需求的准确度以及你为了拿到可用代码跟它来回周旋的轮数。如果需要反复对话才能把逻辑理顺,单次输出省下来的 Token,也可能在重试里被抹平。

能从零搭出网页赛车,但官方演示不是每次必出的保票

除了文字输出上的变化,官方这次格外强调了模型「从零构建完整项目」的能力。官方放出来的案例包括网页版赛车、故宫 3D、Godot 传送门 2,以及名为 Valley of Ages 的项目。

官方在 DeepSeek Harness 中展示的项目效果。 · 图片来源:截图自 DeepSeek 官方发布页,2026年10月18日

展示完整工程和展示一段代码片段,给人的感官完全不同。给出一小段算法题的答案,与搭建完整项目的要求不同;但要让它在浏览器里跑出一个能开动的赛车游戏,意味着它必须在脑子里规划好不同部分之间的配合。在官方的说明中,这些项目是在 DeepSeek Harness 环境里,配合少量提示词和参考素材生成的。

这确实展示了模型在理解整体项目结构上的能力边界。不过,讲逻辑的人必须分清「官方演示」和「日常复现」的区别。官方演示是在DeepSeek Harness 环境、少量提示词与参考素材下跑出来的结果,它证明了模型具备搭建完整项目的潜力,但绝不是在对每一个普通用户许诺:只要你随便敲两行需求,屏幕上就能立刻弹出一个毫无瑕疵的 3D 故宫。真实环境里的代码生成,依然得靠使用者自己一步步验证它的运行逻辑。

牌价按时段划分,11 月 1 日起还要算上搜索工具费

看完了能力,真正落到钱包上的还是费用。谈费用必须把模型的 Token 报价与配套的工具调用分开算。

关于 deepseek-flash 当前的模型报价,官方设定了明显的时段区分,不能泛化为统一单价。在空闲时段,未缓存的输入价格是每百万 Token 1 元,输出是每百万 Token 4 元;如果命中缓存,输入在空闲与高峰时段分别为每百万 Token 0.02 元与 0.04 元。而到了高峰时段,未缓存的输入升至每百万 Token 2 元,输出升至每百万 Token 8 元。高峰时段的具体定义非常明确:北京时间周一到周五的 9:00 至 12:00、14:00 至 18:00(中国法定节假日除外),其余时间则全算作空闲。这是当前的报价规则,不能据此认定这次更新降低了单价。

除了模型本身的读写费用,更大的变化藏在工具链里。在开发工具 Harness、Claude Code 和 Codex 中,如果使用 DeepSeek API 提供的服务端搜索工具(包括用来查网页的 Search 和用来取单页正文的 Fetch),目前它们还是未收费的状态。但根据官方文档,这项免费待遇将在 2026 年 11 月 1 日 00:00(北京时间)画上句号。

官方说明:通过相关工具使用 DeepSeek API 时,这部分服务端调用自北京时间11月1日00:00起按请求收费。 · 图片来源:截图自 DeepSeek 官方文档,2026年10月20日

需要讲清楚的是,这项收费针对的是 API 工具调用,并不代表网页端聊天界面的搜索也要收费。按照国内的计费标准,Search 和 Fetch 每千次成功请求分别收取 5 元。这里有一套严密的扣费逻辑:请求失败、返回空搜索结果或者超时,系统不计费;搜索出来的结果条数多少,也不会改变单次 Search 的请求单价。但是,如果你在搜完之后,需要命令它抓取其中几个网页的详细正文,那么每一次抓取都会单独触发 Fetch 计费。

我们可以把这个账算得更实在一些。假设你让模型写一段依赖第三方新接口的代码,模型自己拿不准,于是调用 Search 检索了一次文档,随后调用 Fetch 抓取了其中三个网页的正文来阅读。在这个假设里,它一共发起了 1 次 Search 和 3 次 Fetch,总共 4 次成功的工具请求。按照每千次 5 元的单价折算,这一趟操作产生的纯工具费用是:

4 × 5 ÷ 1000 = 0.02 元

这 2 分钱仅仅是把网页找出来并抓回来的跑腿费。这笔算例不含模型本身的 Token 费用。

回到最开始的问题:DeepSeek V4.1-Flash 确实展现出了更规整的工程搭建能力,官方也报告了基准提高与吐字精简;但指望换上新版就能让账单自然缩水,未免过于乐观。模型单价还要按官方规定区分高峰和空闲时段,而到了 11 月 1 日之后,写进配置里的搜索调用也不再是完全免费的赠品。看清这两笔账,比单纯盯着演示里的小赛车要重要得多。

出处(7)
  1. 更新日志 · DeepSeek
  2. V4.1 Flash 新版本发布 · DeepSeek
  3. DeepSeek V4.1 Flash-1017 新版本发布 · IT之家
  4. Search & Fetch · DeepSeek
  5. DeepSeek launches web search and page-fetching APIs for AI agents · TechNode
  6. DeepSeek 新版 Agent Arena 表现 · Arena
  7. 当前模型价格 · DeepSeek

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