Gemini 4 Argon 正式开放，Pro 能用，API 体验价到 11 月底

10 月 13 日，Google 正式开放 Gemini 4 Argon。它能处理复杂代码和多步骤工作，普通用户在 Gemini 应用里就有机会用到；开发者则可以通过 API 按实际用量付费。新旗舰终于到了可用阶段，入口和花费也明确了。

Pro 能在 Gemini 里用，Antigravity 要 Ultra

Google 的发布公告写明，Gemini 应用和搜索里的 AI Mode 正向 Google AI Pro、Google AI Ultra 订阅用户逐步开放 Argon；在编程工具 Antigravity 中，则面向 Google AI Ultra。开发者 API 已正式可用，模型名称是 `gemini-4-argon`。同样是付费用户，能否用上仍取决于打开哪个产品。

这次主打的是长时间、多步骤的工作。Google 展示了大型代码重构、整理演示文稿和制作交互式三维作品等例子。它公布的 ADK Python 项目案例中，团队让 Argon 按项目规则优化框架，长会话中的会话准备耗时减少 40%，冷启动导入耗时减少 21%；这些是 Google 团队在具体项目中得到的结果。

API 体验价到 11 月底，之后单价翻倍

Google 给开发者的体验价持续到 2026 年 11 月 30 日。下表是 API 按量收费，和订阅会员的费用分别计算。

The Verge 的报道也提醒，不同模型完成同一任务时，用掉的 Token 数量会不同。判断一件工作贵不贵，还要看它想了多久、写了多少。

100 万容量里，思考也要占位置

按 Google 的开发者说明，输入、思考和正式回复共用约 100 万 Token 的容量。默认的输出上限是 65,536 Token，思考也算在这个输出上限内；模型思考得更多，留给正式回答的空间就会变少。

需要更长的回答时，开发者可以开启后台执行并提高输出上限。思考有低、中、高三档，默认中档；高档会多用 Token，第一段回复也更慢。长任务能持续做下去，和一项任务能花多少，是需要一起考虑的两件事。

强项值得看，成绩仍要按任务比较

Google 的模型卡给出 Vals Index 68.9% 的成绩，排在该表第一；同一张表里的终端编程任务 Terminal-bench 4.0，Argon 为 57.4%，Claude Opus 5.5 为 66.4%。它在部分任务上领先，也保留了具体短板。

独立评测机构 Artificial Analysis给高思考档 Argon 的综合指数是 53，其早期分析中与 GPT-6 Astra 的 max 档同分。这是另一套测试，不能和 Google 的百分比分数直接比较。对需要处理复杂任务的人，Argon 多给了一个有分量的选择；它能思考更久，也让真实任务的用量更值得认真算。