Meta 新模型编程进步了，跑分更高的 Full 却不能走 API

10 月 12 日，Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。对用 AI 写代码的人，这次多了值得比较的选择，但两个名字不能当成一款模型用。跑分更高的 Full，目前只在 Muse Code 的 Power Usage 和 Maximum Usage 两档订阅中提供，月价分别是 50 和 200 美元。

这次进步，独立评测也看到了

Artificial Analysis 在同为高档思考的测试中，记录了下面的变化。综合指数与编程智能体指数是两套测试，编程那列包含 Muse Code 这个运行工具的表现。

这份进步更偏向持续执行任务。在知识测试里，Wonder 得 25 分，Full 得 30 分，仍低于 Claude Opus 5.5 的 46 分。写代码更强，不能直接推成知识问答也样样领先。

Meta 想让它记住事情，也能继续做下去

Meta 主打跨对话记忆 Active Memory，以及遇到难题还能继续推进的 Active Focus。按官方说明，后者会尝试替代方法，需要时提问，并在重要行动前确认。对长期修改同一个项目，这种连续性比只答好一轮更有意义。

这是厂商公布的设计方向。评测中的进步给了它依据，仍不能保证每一个真实项目都能无人照看地完成。

Wonder 的调用成本也上去了

Artificial Analysis 估算，在同一组综合测试中，Wonder 每项任务花费 4.52 美元，上一代 Spark 1.3 为 1.60 美元。这是该评测的任务成本，日常请求并不固定收这个数。

Wonder 按处理的文字量计费，每百万 Token 的输入、缓存输入和输出分别为 4、0.20 和 20 美元。Token 是模型处理文字的计量单位，反复使用已缓存材料和生成新内容的费用不同。Full 没有可直接套用的公开按 Token 报价，不能用 Wonder 的单价替它算账。

The Decoder 的报道也指出编程改善、知识相对弱和成本上升。实际使用时，这几件事要和入口一起看，不能只挑分数高的那一列。

今天 API 用户可以接入的是 Wonder；普通 Muse 应用还要等后续开放，官方说会先给订阅者。Meta 已把新选择放进开发工具里，接下来要看它能否在用户自己的项目中延续这份进步。