Sakana AI 审稿找出七成预埋的主要错误，遇到真实撤稿仍吃力

Sakana AI 在 10 月 8 日公开的论文中，让 AI 审稿系统找出了 73.43% 人为植入、影响论文主要结论的矛盾，但同一系统面对真实撤稿论文时仍容易漏错。

研究团队先在已发表论文中植入矛盾，再对同一篇稿生成四份审稿意见，其中任何一份发现目标错误就算成功，因此这个数字不代表一次审稿就能找到七成真实错误。

系统会先梳理论文，再细读证据、假设和薄弱处，之后生成审稿意见；研究把能否发现问题作为审稿系统的重要评价标准。

换成 211 篇真实撤稿论文，按是否准确找到撤稿说明中指出的错误来判断，命中率是 16.11%；作者认为，人工植入的矛盾可能更容易辨认，真实论文的学科差异也会影响表现。

作者把它定位为人工审稿的辅助工具；它提出的疑点有核查价值，没找出错误的稿子仍不能就此视为可靠。