mimo-v2.5 是不是真的？深度检测结果
匹配
mimo-v2.5 本次深度验真结果：匹配（91/100）。主要问题：同一个问题反复问，答案会变。
91模型一致性分
主要问题：同一个问题反复问，答案会变。
检测方模真真
检测模型MiMo-V2.5
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耗时2 分 6 秒
身份判定验真通过
比对基准模真真自己的检测标准
另有较新的检测记录本报告保留当时的检测结果，不会因后续检测失效。另可查看 较新报告。
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量61.4K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量56.0K-163.3K依据本次检测请求预估。偏差评估在预估范围内接口回报用量在预估范围内。用量核对与预估一致以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例73.4%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量16.0K缓存 Token11.7K非缓存 Token4.3K平均每次3.2K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
实测到 30K
本次按 8K / 16K / 30K 逐档测试，均稳定返回。
参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度8K / 16K / 30K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
匹配91/100
主要问题：同一个问题反复问，答案会变。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范12 / 12
未扣分是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用16 / 25
同一个问题反复问，答案会变（复测一致性） -9检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 mimo-v2.5。
通过
检测细节
这题测了 85 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 430 token 其中按缓存价计费 192 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 295 token 其中按缓存价计费 192 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 519 token 其中按缓存价计费 192 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 557 token 其中按缓存价计费 192 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 615 token 其中按缓存价计费 192 token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 2 次：1 次通过，1 次要留意。 没通过的原因：复测一致性不足 本题用量 1.2K token 其中按缓存价计费 448 token
MiMo问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 550 token 其中按缓存价计费 256 token
MiMo用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 1.1K token 其中按缓存价计费 192 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 477 token 其中按缓存价计费 192 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 734 token 其中按缓存价计费 192 token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 833 token 其中按缓存价计费 192 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 16.0K token 其中按缓存价计费 11.7K token
8K 上下文能力实测8K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：8K 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 192 token
16K 上下文能力实测16K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：16K 本题用量 11.4K token 其中按缓存价计费 192 token
30K 上下文能力实测30K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：30K 本题用量 20.4K token 其中按缓存价计费 192 token
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模真真验真报告 · 真实调用实测
mimo-v2.5 是不是真的？深度检测结果
另有较新的检测记录本报告保留当时的检测结果，不会因后续检测失效。另可查看 较新报告。
模型一致性分
匹配
mimo-v2.5 本次深度验真结果：匹配（91/100）。主要问题：同一个问题反复问，答案会变。
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量61.4K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量56.0K-163.3K依据本次检测请求预估。偏差评估在预估范围内接口回报用量在预估范围内。用量核对与预估一致以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例73.4%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量16.0K缓存 Token11.7K非缓存 Token4.3K平均每次3.2K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
实测到 30K
本次按 8K / 16K / 30K 逐档测试，均稳定返回。
参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度8K / 16K / 30K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
匹配91/100
主要问题：同一个问题反复问，答案会变。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范12 / 12
未扣分是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用16 / 25
同一个问题反复问，答案会变（复测一致性） -9检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 mimo-v2.5。
通过
检测细节
这题测了 85 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 430 token 其中按缓存价计费 192 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 295 token 其中按缓存价计费 192 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 519 token 其中按缓存价计费 192 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 557 token 其中按缓存价计费 192 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 615 token 其中按缓存价计费 192 token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 2 次：1 次通过，1 次要留意。 没通过的原因：复测一致性不足 本题用量 1.2K token 其中按缓存价计费 448 token
MiMo问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 550 token 其中按缓存价计费 256 token
MiMo用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 1.1K token 其中按缓存价计费 192 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 477 token 其中按缓存价计费 192 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 734 token 其中按缓存价计费 192 token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 833 token 其中按缓存价计费 192 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 16.0K token 其中按缓存价计费 11.7K token
8K 上下文能力实测8K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：8K 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 192 token
16K 上下文能力实测16K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：16K 本题用量 11.4K token 其中按缓存价计费 192 token
30K 上下文能力实测30K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：30K 本题用量 20.4K token 其中按缓存价计费 192 token
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