验真报告详情

glm-4.7 是不是真的?快速检测结果

报告编号 MZZR2026070810310645340B生成时间 2026/07/08 18:31

高度匹配

glm-4.7 本次快速验真结果:高度匹配(100/100)。本轮主要检测项均已通过。

100模型一致性分

本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型GLM-4.7
中转站无限星河AI
请求次数94 次
耗时1 分 47 秒
身份判定验真通过
比对基准模真真自己的检测标准
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告。

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量35.0K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量311.5K依据本次检测请求预估。偏差评估低 89%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 5 次请求
用到缓存的比例70.2%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量14.6K缓存 Token10.2K非缓存 Token4.4K平均每次2.9K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%1次第 2 次:缓存占比 90.2%,缓存 2.6K token,本次用量 2.8K token90.2%2次第 3 次:缓存占比 82.0%,缓存 2.6K token,本次用量 3.1K token82.0%3次第 4 次:缓存占比 87.6%,缓存 2.6K token,本次用量 2.9K token87.6%4次第 5 次:缓存占比 89.0%,缓存 2.6K token,本次用量 2.9K token89.0%5次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 2 档
实测到 32K

64K 需要关注,原因:接口服务异常。

参考窗口参考窗口 200K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K / 64K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

64K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

高度匹配100/100

本轮主要检测项均已通过。

能不能调用、模型看不看得到30 / 30
未扣分
最基本的调用通不通25 / 25
未扣分
是不是它说的那个模型25 / 25
未扣分
能不能一直正常用20 / 20
未扣分

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

6 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 glm-4.7。

通过
检测细节
这题测了 85 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 255 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 14.6K token
其中按缓存价计费 10.2K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:32K
本题用量 19.8K token
64K 上下文能力实测

64K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:接口服务异常
这题用的内容长度:64K

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5 分
模真真买 AI 前,先查模真真
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模真真验真报告 · 真实调用实测

glm-4.7 是不是真的?快速检测结果

报告编号:MZZR2026070810310645340B生成时间:2026/07/08 18:31
中转服务商详情AI 模型详情
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告。
模型一致性分

高度匹配

glm-4.7 本次快速验真结果:高度匹配(100/100)。本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型GLM-4.7
中转站无限星河AI
请求次数94
耗时2 分钟
身份判定验真通过
比对基准模真真自己的检测标准

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量35.0K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量311.5K依据本次检测请求预估。偏差评估低 89%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 5 次请求
用到缓存的比例70.2%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量14.6K缓存 Token10.2K非缓存 Token4.4K平均每次2.9K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%1次第 2 次:缓存占比 90.2%,缓存 2.6K token,本次用量 2.8K token90.2%2次第 3 次:缓存占比 82.0%,缓存 2.6K token,本次用量 3.1K token82.0%3次第 4 次:缓存占比 87.6%,缓存 2.6K token,本次用量 2.9K token87.6%4次第 5 次:缓存占比 89.0%,缓存 2.6K token,本次用量 2.9K token89.0%5次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 2 档
实测到 32K

64K 需要关注,原因:接口服务异常。

参考窗口参考窗口 200K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K / 64K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

64K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

高度匹配100/100

本轮主要检测项均已通过。

能不能调用、模型看不看得到30 / 30
未扣分
最基本的调用通不通25 / 25
未扣分
是不是它说的那个模型25 / 25
未扣分
能不能一直正常用20 / 20
未扣分

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

6 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 glm-4.7。

通过
检测细节
这题测了 85 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 255 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 14.6K token
其中按缓存价计费 10.2K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:32K
本题用量 19.8K token
64K 上下文能力实测

64K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:接口服务异常
这题用的内容长度:64K

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