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mimo-v2.5 是不是真的?深度检测结果

报告编号 MZZR2026070905572301E119生成时间 2026/07/09 13:57

存疑

mimo-v2.5 本次深度验真结果:存疑(69/100)。主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;分不清自己属于哪一代模型。

69模型一致性分

主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;分不清自己属于哪一代模型。

测评方模真真
检测模型MiMo-V2.5
中转站Infistar
测了几次107 次
耗时1 分 34 秒
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的模真真自己的检测标准

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量45.5K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.7M官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 97%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例89.9%
缓存优惠稳定生效

多次测试都按缓存价计费,长对话能省下不少钱。

本次用量16.0K缓存 Token14.4K非缓存 Token1.6K平均每次3.2K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 94.4%,缓存 2.9K token,本次用量 3.1K token94.4%1第 2 次:缓存占比 87.7%,缓存 2.9K token,本次用量 3.3K token87.7%2第 3 次:缓存占比 95.0%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.0%3第 4 次:缓存占比 83.7%,缓存 2.9K token,本次用量 3.4K token83.7%4第 5 次:缓存占比 89.4%,缓存 2.9K token,本次用量 3.2K token89.4%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
实测到 32K

本次按 32K 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

存疑69/100

主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;分不清自己属于哪一代模型。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型11 / 18
分不清自己属于哪一代模型(模型族题:系列和档位识别) -7
回答水平像不像官方9 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -10问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用17 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -4问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3有几个关键检测项需要复核 -1

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

18 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 mimo-v2.5。

通过
检测细节
这题测了 85 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 467 token
其中按缓存价计费 192 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 305 token
其中按缓存价计费 192 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 325 token
其中按缓存价计费 192 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 618 token
其中按缓存价计费 192 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 546 token
其中按缓存价计费 192 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 433 token
其中按缓存价计费 192 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 344 token
其中按缓存价计费 192 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:逻辑网格推理不稳定
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 870 token
其中按缓存价计费 448 token
MiMo

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 585 token
其中按缓存价计费 192 token
MiMo

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.1K token
其中按缓存价计费 192 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 431 token
其中按缓存价计费 192 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:模型族识别不稳定
本题用量 597 token
其中按缓存价计费 192 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 570 token
其中按缓存价计费 192 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 16.0K token
其中按缓存价计费 14.4K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:32K
本题用量 21.8K token
其中按缓存价计费 21.2K token

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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准

mimo-v2.5 是不是真的?深度检测结果

报告编号:MZZR2026070905572301E119生成时间2026/07/09 13:57
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

存疑

mimo-v2.5 本次深度验真结果:存疑(69/100)。主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;分不清自己属于哪一代模型。

测评方模真真
检测模型MiMo-V2.5
中转站Infistar
测了几次107
耗时2 分钟
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的模真真自己的检测标准

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量45.5K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.7M官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 97%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例89.9%
缓存优惠稳定生效

多次测试都按缓存价计费,长对话能省下不少钱。

本次用量16.0K缓存 Token14.4K非缓存 Token1.6K平均每次3.2K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 94.4%,缓存 2.9K token,本次用量 3.1K token94.4%1第 2 次:缓存占比 87.7%,缓存 2.9K token,本次用量 3.3K token87.7%2第 3 次:缓存占比 95.0%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.0%3第 4 次:缓存占比 83.7%,缓存 2.9K token,本次用量 3.4K token83.7%4第 5 次:缓存占比 89.4%,缓存 2.9K token,本次用量 3.2K token89.4%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
实测到 32K

本次按 32K 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

存疑69/100

主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;分不清自己属于哪一代模型。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型11 / 18
分不清自己属于哪一代模型(模型族题:系列和档位识别) -7
回答水平像不像官方9 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -10问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用17 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -4问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3有几个关键检测项需要复核 -1

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

18 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 mimo-v2.5。

通过
检测细节
这题测了 85 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 467 token
其中按缓存价计费 192 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 305 token
其中按缓存价计费 192 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 325 token
其中按缓存价计费 192 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 618 token
其中按缓存价计费 192 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 546 token
其中按缓存价计费 192 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 433 token
其中按缓存价计费 192 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 344 token
其中按缓存价计费 192 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:逻辑网格推理不稳定
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 870 token
其中按缓存价计费 448 token
MiMo

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 585 token
其中按缓存价计费 192 token
MiMo

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.1K token
其中按缓存价计费 192 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 431 token
其中按缓存价计费 192 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:模型族识别不稳定
本题用量 597 token
其中按缓存价计费 192 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 570 token
其中按缓存价计费 192 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 16.0K token
其中按缓存价计费 14.4K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:32K
本题用量 21.8K token
其中按缓存价计费 21.2K token

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