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glm-5.2 是不是真的？标准检测结果
高度匹配
glm-5.2 本次标准验真结果：高度匹配（100/100）。本轮主要检测项均已通过。
100模型一致性分
本轮主要检测项均已通过。
测评方模真真
检测模型GLM-5.2
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测了几次31 次
耗时6 分 53 秒
身份结论验真通过
对照什么测的模真真自己的检测标准
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量481.1K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量86.0K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 459%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例19.8%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量13.6K缓存 Token2.7K非缓存 Token10.9K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠有检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
实测到 400K
800K 需要关注，原因：上下文保持较弱。
参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考
800K 这一档这次没能稳定返回，别按这个长度用。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
高度匹配100/100
本轮主要检测项均已通过。
能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分接口返回是否规范15 / 15
未扣分是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分回答水平像不像官方20 / 20
未扣分用量和计费是否合理15 / 15
未扣分能不能一直正常用15 / 15
未扣分检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 glm-5.2。
通过
检测细节
这题测了 9 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 82 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 402 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 313 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 80 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 226 token 其中按缓存价计费 128 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 1.1K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 34 token
GLM 系列边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 499 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 909 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 255 token 其中按缓存价计费 128 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 13.6K token 其中按缓存价计费 2.7K token
32K 上下文能力实测32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：32K 本题用量 19.4K token 其中按缓存价计费 128 token
64K 上下文能力实测64K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：64K 本题用量 38.5K token
100K 上下文能力实测100K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：100K 本题用量 59.2K token
200K 上下文能力实测200K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：200K 本题用量 118.6K token
400K 上下文能力实测400K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：400K 本题用量 227.7K token
800K 上下文能力实测800K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：上下文保持较弱 这题用的内容长度：800K
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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准
glm-5.2 是不是真的？标准检测结果
模型一致性分
高度匹配
glm-5.2 本次标准验真结果：高度匹配（100/100）。本轮主要检测项均已通过。
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量481.1K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量86.0K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 459%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例19.8%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量13.6K缓存 Token2.7K非缓存 Token10.9K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠有检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
实测到 400K
800K 需要关注，原因：上下文保持较弱。
参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考
800K 这一档这次没能稳定返回，别按这个长度用。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
高度匹配100/100
本轮主要检测项均已通过。
能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分接口返回是否规范15 / 15
未扣分是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分回答水平像不像官方20 / 20
未扣分用量和计费是否合理15 / 15
未扣分能不能一直正常用15 / 15
未扣分检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 glm-5.2。
通过
检测细节
这题测了 9 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 82 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 402 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 313 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 80 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 226 token 其中按缓存价计费 128 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 1.1K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 34 token
GLM 系列边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 499 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 909 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 255 token 其中按缓存价计费 128 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 13.6K token 其中按缓存价计费 2.7K token
32K 上下文能力实测32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：32K 本题用量 19.4K token 其中按缓存价计费 128 token
64K 上下文能力实测64K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：64K 本题用量 38.5K token
100K 上下文能力实测100K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：100K 本题用量 59.2K token
200K 上下文能力实测200K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：200K 本题用量 118.6K token
400K 上下文能力实测400K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：400K 本题用量 227.7K token
800K 上下文能力实测800K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：上下文保持较弱 这题用的内容长度：800K
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