claude-opus-4-8 是不是真的?深度检测结果
存疑
claude-opus-4-8 本次深度验真结果:存疑(62/100)。主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
claude-opus-4-8 本次深度验真结果:存疑(62/100)。主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。
接口模型列表中可以看到 claude-opus-4-8。
这题测了 29 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.8K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token
核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:usage 用量字段不可观测 本题用量 6.6K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.8K token
反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
这题测了 2 次:2 次要留意。 没通过的原因:复测一致性不足 本题用量 13.3K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型代码锚定不稳定 本题用量 6.7K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型族识别不稳定 本题用量 6.6K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 7.3K token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 5 次:5 次通过,1 次要留意。 没通过的原因:缓存用量字段不可观测 本题用量 59.1K token
针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:Claude thinking 签名不可观测
针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 7.1K token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:结构化输出不稳定 本题用量 6.8K token
还没有人评论,来写第一条。
买 AI 前,先查模真真claude-opus-4-8 本次深度验真结果:存疑(62/100)。主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;它不报回用量,没法核对扣费。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去
接口模型列表中可以看到 claude-opus-4-8。
这题测了 29 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.8K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token
核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:usage 用量字段不可观测 本题用量 6.6K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.8K token
反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
这题测了 2 次:2 次要留意。 没通过的原因:复测一致性不足 本题用量 13.3K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型代码锚定不稳定 本题用量 6.7K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型族识别不稳定 本题用量 6.6K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 7.3K token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 5 次:5 次通过,1 次要留意。 没通过的原因:缓存用量字段不可观测 本题用量 59.1K token
针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:Claude thinking 签名不可观测
针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token
针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 7.1K token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:结构化输出不稳定 本题用量 6.8K token
还没有人评论,来写第一条。
发表评论