免费检测 · 报告公开可查
kimi-k2.7-code 是不是真的？深度检测结果
高度匹配
kimi-k2.7-code 本次深度验真结果：高度匹配（100/100）。本轮主要检测项均已通过。
100模型一致性分
本轮主要检测项均已通过。
测评方模真真
检测模型Kimi K2.7 Code
中转站聚光AI
测了几次131 次
耗时2 分 11 秒
身份结论验真通过
对照什么测的模真真既有版本化基线
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量11.9K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量82.0K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断低 86%它报回来的用量比我们估的少，可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例64.3%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量8.3K缓存 Token5.3K非缓存 Token3.0K平均每次2.1K
Token 用量记录有返回缓存优惠有检测结果高风险
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
边界在 32K
32K 未通过，原因：32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
参考窗口参考窗口 256K模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考
32K 这一档这次没能稳定返回，别按这个长度用。
已有更新报告这份报告已被后续复测替代，建议查看 最新报告。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
高度匹配100/100
本轮主要检测项均已通过。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范12 / 12
未扣分是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用25 / 25
未扣分检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 kimi-k2.7-code。
通过
检测细节
这题测了 109 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 281 token 其中按缓存价计费 3 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 50 token 其中按缓存价计费 8 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 69 token 其中按缓存价计费 5 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 167 token 其中按缓存价计费 6 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 147 token 其中按缓存价计费 3 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 186 token 其中按缓存价计费 3 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 101 token 其中按缓存价计费 3 token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 657 token 其中按缓存价计费 4 token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 167 token 其中按缓存价计费 56 token
Kimi 长上下文边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 249 token
Kimi 长上下文边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 629 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 244 token 其中按缓存价计费 3 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 163 token 其中按缓存价计费 3 token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 312 token 其中按缓存价计费 16 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 检测过程中确认服务类故障，剩余样本和后续检测项已熔断跳过。
未通过
检测细节
这题测了 4 次：3 次通过，1 次没通过。 本题用量 8.3K token 其中按缓存价计费 5.3K token
32K 上下文能力实测32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。 这题用的内容长度：32K
边打字边回和一次性回，结果一样吗针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。
让它调用工具，返回格式对不对针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认连接中途断了，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它按指定格式输出，格式兑现了吗针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认连接中途断了，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
报告评论
暂无公开评价
可以写下第一条评价。
发布匿名评论
上传图片/视频
买 AI 前，先查模真真扫码查看报告打开完整验真详情
模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准
kimi-k2.7-code 是不是真的？深度检测结果
模型一致性分
高度匹配
kimi-k2.7-code 本次深度验真结果：高度匹配（100/100）。本轮主要检测项均已通过。
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量11.9K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量82.0K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断低 86%它报回来的用量比我们估的少，可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例64.3%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量8.3K缓存 Token5.3K非缓存 Token3.0K平均每次2.1K
Token 用量记录有返回缓存优惠有检测结果高风险
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
边界在 32K
32K 未通过，原因：32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
参考窗口参考窗口 256K模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考
32K 这一档这次没能稳定返回，别按这个长度用。
已有更新报告这份报告已被后续复测替代，建议查看 最新报告。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
高度匹配100/100
本轮主要检测项均已通过。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范12 / 12
未扣分是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用25 / 25
未扣分检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 kimi-k2.7-code。
通过
检测细节
这题测了 109 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 281 token 其中按缓存价计费 3 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 50 token 其中按缓存价计费 8 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 69 token 其中按缓存价计费 5 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 167 token 其中按缓存价计费 6 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 147 token 其中按缓存价计费 3 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 186 token 其中按缓存价计费 3 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 101 token 其中按缓存价计费 3 token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 657 token 其中按缓存价计费 4 token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 167 token 其中按缓存价计费 56 token
Kimi 长上下文边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 249 token
Kimi 长上下文边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 629 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 244 token 其中按缓存价计费 3 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 163 token 其中按缓存价计费 3 token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 312 token 其中按缓存价计费 16 token
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 检测过程中确认服务类故障，剩余样本和后续检测项已熔断跳过。
未通过
检测细节
这题测了 4 次：3 次通过，1 次没通过。 本题用量 8.3K token 其中按缓存价计费 5.3K token
32K 上下文能力实测32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。 这题用的内容长度：32K
边打字边回和一次性回，结果一样吗针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。
让它调用工具，返回格式对不对针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认连接中途断了，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它按指定格式输出，格式兑现了吗针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认连接中途断了，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
最新用户点评
暂无公开评价
可以写下第一条评价。
本报告的评论与反馈
上传图片/视频