claude-opus-4-8 是不是真的?深度检测结果
存疑
claude-opus-4-8 本次深度验真结果:存疑(65/100)。主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
claude-opus-4-8 本次深度验真结果:存疑(65/100)。主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。
测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。
本次按 32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K / 1M 逐档测试,均稳定返回。
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。
接口模型列表中可以看到 claude-opus-4-8。
这题测了 14 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.9K token 其中按缓存价计费 4.4K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token 其中按缓存价计费 4.2K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token 其中按缓存价计费 4.2K token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token 其中按缓存价计费 4.3K token
核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token 其中按缓存价计费 4.2K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.9K token 其中按缓存价计费 4.5K token
反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
这题测了 2 次:2 次要留意。 没通过的原因:复测一致性不足 本题用量 13.3K token 其中按缓存价计费 8.6K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token 其中按缓存价计费 4.3K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型代码锚定不稳定 本题用量 6.8K token 其中按缓存价计费 4.4K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型族识别不稳定 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型专属边界表达不清 本题用量 6.7K token 其中按缓存价计费 4.3K token
针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
这题测了 5 次:5 次通过。 本题用量 59.1K token 其中按缓存价计费 38.4K token
32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:32K 本题用量 36.4K token 其中按缓存价计费 23.6K token
64K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:64K 本题用量 66.2K token 其中按缓存价计费 43.0K token
100K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:100K 本题用量 98.3K token 其中按缓存价计费 63.8K token
200K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:200K 本题用量 190.0K token 其中按缓存价计费 123.5K token
400K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:400K 本题用量 373.5K token 其中按缓存价计费 242.7K token
800K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:800K 本题用量 740.4K token 其中按缓存价计费 481.2K token
1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:1M 本题用量 952.3K token 其中按缓存价计费 619.0K token
买 AI 前,先查模真真claude-opus-4-8 本次深度验真结果:存疑(65/100)。主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。
测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。
本次按 32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K / 1M 逐档测试,均稳定返回。
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
主要问题:问它是哪个型号时答案会变;同一个问题反复问,答案会变;分不清自己属于哪一代模型。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去
接口模型列表中可以看到 claude-opus-4-8。
这题测了 14 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.9K token 其中按缓存价计费 4.4K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token 其中按缓存价计费 4.2K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token 其中按缓存价计费 4.2K token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token 其中按缓存价计费 4.3K token
核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.5K token 其中按缓存价计费 4.2K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.9K token 其中按缓存价计费 4.5K token
反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
这题测了 2 次:2 次要留意。 没通过的原因:复测一致性不足 本题用量 13.3K token 其中按缓存价计费 8.6K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.7K token 其中按缓存价计费 4.3K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型代码锚定不稳定 本题用量 6.8K token 其中按缓存价计费 4.4K token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型族识别不稳定 本题用量 6.6K token 其中按缓存价计费 4.3K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型专属边界表达不清 本题用量 6.7K token 其中按缓存价计费 4.3K token
针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
这题测了 5 次:5 次通过。 本题用量 59.1K token 其中按缓存价计费 38.4K token
32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:32K 本题用量 36.4K token 其中按缓存价计费 23.6K token
64K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:64K 本题用量 66.2K token 其中按缓存价计费 43.0K token
100K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:100K 本题用量 98.3K token 其中按缓存价计费 63.8K token
200K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:200K 本题用量 190.0K token 其中按缓存价计费 123.5K token
400K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:400K 本题用量 373.5K token 其中按缓存价计费 242.7K token
800K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:800K 本题用量 740.4K token 其中按缓存价计费 481.2K token
1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次:1 次通过。 这题用的内容长度:1M 本题用量 952.3K token 其中按缓存价计费 619.0K token