claude-opus-4-7 本次深度验真结果：高风险（47/100）。主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它原样复述结构时会出错；同一个问题反复问，答案会变。
主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它原样复述结构时会出错；同一个问题反复问，答案会变。
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
本次按 32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K / 1M 逐档测试，均稳定返回。
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它原样复述结构时会出错；同一个问题反复问，答案会变。
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
接口模型列表中可以看到 claude-opus-4-7。
这题测了 14 次，结果：通过。
基础调用成功，接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次，结果：通过。
问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 3.9K token
按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：标签结构复述不稳定 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 3.9K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：usage 用量字段不可观测 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.3K token 其中按缓存价计费 4.1K token
反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
这题测了 2 次：1 次通过，1 次要留意。 没通过的原因：复测一致性不足 本题用量 12.0K token 其中按缓存价计费 7.8K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：模型代码锚定不稳定 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 4.0K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：模型族识别不稳定 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：模型专属边界表达不清 本题用量 6.3K token 其中按缓存价计费 4.0K token
针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 56.6K token 其中按缓存价计费 36.7K token
32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：32K 本题用量 35.8K token 其中按缓存价计费 23.3K token
64K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：64K 本题用量 65.6K token 其中按缓存价计费 42.6K token
100K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：100K 本题用量 97.8K token 其中按缓存价计费 63.5K token
200K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：200K 本题用量 189.5K token 其中按缓存价计费 123.1K token
400K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：400K 本题用量 373.0K token 其中按缓存价计费 242.4K token
800K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：800K 本题用量 739.9K token 其中按缓存价计费 480.9K token
1M 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：1M 本题用量 951.8K token 其中按缓存价计费 618.6K token
买 AI 前，先查模真真claude-opus-4-7 本次深度验真结果：高风险（47/100）。主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它原样复述结构时会出错；同一个问题反复问，答案会变。
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
本次按 32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K / 1M 逐档测试，均稳定返回。
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
主要问题：问它是哪个型号时答案会变；让它原样复述结构时会出错；同一个问题反复问，答案会变。
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
接口模型列表中可以看到 claude-opus-4-7。
这题测了 14 次，结果：通过。
基础调用成功，接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次，结果：通过。
问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 3.9K token
按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：标签结构复述不稳定 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 3.9K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：usage 用量字段不可观测 本题用量 6.0K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.3K token 其中按缓存价计费 4.1K token
反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 有几次没对上。
这题测了 2 次：1 次通过，1 次要留意。 没通过的原因：复测一致性不足 本题用量 12.0K token 其中按缓存价计费 7.8K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 6.2K token 其中按缓存价计费 4.0K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：模型代码锚定不稳定 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 4.0K token
问它自己是什么模型，看答案对不对。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：模型族识别不稳定 本题用量 6.1K token 其中按缓存价计费 3.9K token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：模型专属边界表达不清 本题用量 6.3K token 其中按缓存价计费 4.0K token
针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 56.6K token 其中按缓存价计费 36.7K token
32K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：32K 本题用量 35.8K token 其中按缓存价计费 23.3K token
64K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：64K 本题用量 65.6K token 其中按缓存价计费 42.6K token
100K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：100K 本题用量 97.8K token 其中按缓存价计费 63.5K token
200K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：200K 本题用量 189.5K token 其中按缓存价计费 123.1K token
400K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：400K 本题用量 373.0K token 其中按缓存价计费 242.4K token
800K 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：800K 本题用量 739.9K token 其中按缓存价计费 480.9K token
1M 长度的内容能稳定读完，这就是本次上下文实测的依据。
这题测了 1 次：1 次通过。 这题用的内容长度：1M 本题用量 951.8K token 其中按缓存价计费 618.6K token