验真报告详情

gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果

报告编号 MZZR20260808171812D52B85生成时间 2026/08/09 01:18

高度匹配

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:高度匹配(100/100)。本轮主要检测项均已通过。

100模型一致性分

本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站downey-ai.com
请求次数69 次
耗时2 分 5 秒
身份判定验真通过
比对基准CPA 官方产品源

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量531.1K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量1.7M依据本次检测请求预估。偏差评估低 69%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 5 次请求
用到缓存的比例94.6%
缓存优惠稳定生效

多次测试都按缓存价计费,长对话能省下不少钱。

本次用量14.9K缓存 Token14.1K非缓存 Token805平均每次3.0K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%1次第 2 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%2次第 3 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%3次第 4 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%4次第 5 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%5次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 6 档
实测到 400K

800K 未通过,原因:接口服务异常。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

800K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

高度匹配100/100

本轮主要检测项均已通过。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方25 / 25
未扣分
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用25 / 25
未扣分

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

27 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 38 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 466 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 322 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 335 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 388 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 353 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 385 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 336 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 558 token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 668 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 393 token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 528 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 409 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 383 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 499 token
按官方接口标准调用:OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 324 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 324 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 395 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 394 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 14.9K token
其中按缓存价计费 14.1K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:32K
本题用量 21.0K token
其中按缓存价计费 20.2K token
64K 上下文能力实测

64K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:64K
本题用量 41.6K token
其中按缓存价计费 40.7K token
100K 上下文能力实测

100K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:100K
本题用量 63.9K token
其中按缓存价计费 63.2K token
200K 上下文能力实测

200K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:200K
本题用量 127.4K token
其中按缓存价计费 126.7K token
400K 上下文能力实测

400K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:400K
本题用量 254.6K token
其中按缓存价计费 253.7K token
800K 上下文能力实测

800K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:接口服务异常
这题用的内容长度:800K

发布匿名评论

评分
5 分
模真真买 AI 前,先查模真真
扫码查看报告打开完整验真详情
模真真验真报告 · 真实调用实测

gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果

报告编号:MZZR20260808171812D52B85生成时间:2026/08/09 01:18
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

高度匹配

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:高度匹配(100/100)。本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站downey-ai.com
请求次数69
耗时2 分钟
身份判定验真通过
比对基准CPA 官方产品源

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量531.1K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量1.7M依据本次检测请求预估。偏差评估低 69%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 5 次请求
用到缓存的比例94.6%
缓存优惠稳定生效

多次测试都按缓存价计费,长对话能省下不少钱。

本次用量14.9K缓存 Token14.1K非缓存 Token805平均每次3.0K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%1次第 2 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%2次第 3 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%3次第 4 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%4次第 5 次:缓存占比 94.6%,缓存 2.8K token,本次用量 3.0K token94.6%5次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 6 档
实测到 400K

800K 未通过,原因:接口服务异常。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K / 64K / 100K / 200K / 400K / 800K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

800K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

高度匹配100/100

本轮主要检测项均已通过。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方25 / 25
未扣分
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用25 / 25
未扣分

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

27 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 38 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 466 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 322 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 335 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 388 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 353 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 385 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 336 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 558 token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 668 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 393 token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 528 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 409 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 383 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 499 token
按官方接口标准调用:OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 324 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 324 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 395 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 394 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 14.9K token
其中按缓存价计费 14.1K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:32K
本题用量 21.0K token
其中按缓存价计费 20.2K token
64K 上下文能力实测

64K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:64K
本题用量 41.6K token
其中按缓存价计费 40.7K token
100K 上下文能力实测

100K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:100K
本题用量 63.9K token
其中按缓存价计费 63.2K token
200K 上下文能力实测

200K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:200K
本题用量 127.4K token
其中按缓存价计费 126.7K token
400K 上下文能力实测

400K 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:400K
本题用量 254.6K token
其中按缓存价计费 253.7K token
800K 上下文能力实测

800K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:接口服务异常
这题用的内容长度:800K

本报告的评论与反馈

评分
5 分