gpt-5.6-terra 是不是真的？深度检测结果
匹配
gpt-5.6-terra 本次深度验真结果：匹配（86/100）。主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
86模型一致性分
主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
检测方模真真
检测模型GPT-5.6 Terra
中转站HSuan API
请求次数22 次
耗时8 分 27 秒
身份判定验真通过
比对基准CPA 官方产品源
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量70.3K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量54.6K依据本次检测请求预估。偏差评估高 29%接口回报用量高于预估，建议核对账单。用量核对高于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例54.4%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量21.2K缓存 Token11.5K非缓存 Token9.7K平均每次5.3K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果高风险
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
匹配86/100
主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范8 / 12
等太久没回应（OpenAI 身份与安全边界） -4是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用15 / 25
等太久没回应（OpenAI 身份与安全边界） -8有检测项没通过 -2检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-terra。
通过
检测细节
这题测了 6 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 3.8K token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 3.8K token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 8.8K token 其中按缓存价计费 7.7K token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 有几次没对上。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。
OpenAI 身份与安全边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
按官方接口标准调用：OpenAI Responses对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 检测过程中确认服务类故障，剩余样本和后续检测项已熔断跳过。
未通过
检测细节
这题测了 4 次：3 次通过，1 次没通过。 本题用量 21.2K token 其中按缓存价计费 11.5K token
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模真真验真报告 · 真实调用实测
gpt-5.6-terra 是不是真的？深度检测结果
模型一致性分
匹配
gpt-5.6-terra 本次深度验真结果：匹配（86/100）。主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量70.3K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量54.6K依据本次检测请求预估。偏差评估高 29%接口回报用量高于预估，建议核对账单。用量核对高于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例54.4%
缓存占比偏低
这次用到了缓存，但比例偏低，实际能省多少建议对着账单再看。
本次用量21.2K缓存 Token11.5K非缓存 Token9.7K平均每次5.3K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果高风险
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
匹配86/100
主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范8 / 12
等太久没回应（OpenAI 身份与安全边界） -4是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用15 / 25
等太久没回应（OpenAI 身份与安全边界） -8有检测项没通过 -2检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-terra。
通过
检测细节
这题测了 6 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 3.8K token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 3.8K token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 8.8K token 其中按缓存价计费 7.7K token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 有几次没对上。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。
OpenAI 身份与安全边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
按官方接口标准调用：OpenAI Responses对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 检测过程中确认服务类故障，剩余样本和后续检测项已熔断跳过。
未通过
检测细节
这题测了 4 次：3 次通过，1 次没通过。 本题用量 21.2K token 其中按缓存价计费 11.5K token