glm-5.2 是不是真的？标准检测结果
匹配
glm-5.2 本次标准验真结果：匹配（91/100）。主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
91模型一致性分
主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
检测方模真真
检测模型GLM-5.2
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身份判定验真通过
比对基准模真真既有版本化基线
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Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量1.8K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量8.4K依据本次检测请求预估。偏差评估低 79%接口回报用量低于预估，可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
匹配91/100
主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分接口返回是否规范15 / 15
未扣分是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分回答水平像不像官方14 / 20
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -6用量和计费是否合理15 / 15
未扣分能不能一直正常用12 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -3检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 glm-5.2。
通过
检测细节
这题测了 2 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 415 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 30 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 50 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 221 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：隐藏提示词边界不清 本题用量 244 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 155 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 58 token
GLM 系列边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 245 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 185 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 104 token
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glm-5.2 是不是真的？标准检测结果
已有更新报告这份报告已被后续复测替代，建议查看 最新报告。
模型一致性分
匹配
glm-5.2 本次标准验真结果：匹配（91/100）。主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量1.8K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量8.4K依据本次检测请求预估。偏差评估低 79%接口回报用量低于预估，可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
匹配91/100
主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分接口返回是否规范15 / 15
未扣分是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分回答水平像不像官方14 / 20
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -6用量和计费是否合理15 / 15
未扣分能不能一直正常用12 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -3检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 glm-5.2。
通过
检测细节
这题测了 2 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 415 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 30 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 50 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 221 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：隐藏提示词边界不清 本题用量 244 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 155 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 58 token
GLM 系列边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 245 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 185 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 104 token