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gpt-5.6-sol 是不是真的？深度检测结果
匹配但有瑕疵
gpt-5.6-sol 本次深度验真结果：匹配但有瑕疵（76/100）。主要问题：复杂推理题答得不稳；接口返回的格式不规范。
76模型一致性分
主要问题：复杂推理题答得不稳；接口返回的格式不规范。
测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站hxiapp.cn
测了几次25 次
耗时1 分 57 秒
身份结论验真通过
对照什么测的CPA 官方产品源
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量1.8K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.8K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 2%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
匹配但有瑕疵76/100
主要问题：复杂推理题答得不稳；接口返回的格式不规范。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范5 / 12
接口返回的格式不规范（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -7是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方15 / 25
复杂推理题答得不稳（逻辑网格推理） -10用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用18 / 25
复杂推理题答得不稳（逻辑网格推理） -4接口返回的格式不规范（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -3检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
通过
检测细节
这题测了 5 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 170 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 26 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 53 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 80 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 57 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 85 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 51 token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：逻辑网格推理不稳定 本题用量 241 token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 76 token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 100 token
OpenAI 身份与安全边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 245 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 113 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 87 token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 151 token
按官方接口标准调用：OpenAI Responses对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：协议结构不稳定
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 28 token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 99 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 98 token
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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准
gpt-5.6-sol 是不是真的？深度检测结果
模型一致性分
匹配但有瑕疵
gpt-5.6-sol 本次深度验真结果：匹配但有瑕疵（76/100）。主要问题：复杂推理题答得不稳；接口返回的格式不规范。
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量1.8K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.8K官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 2%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
匹配但有瑕疵76/100
主要问题：复杂推理题答得不稳；接口返回的格式不规范。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范5 / 12
接口返回的格式不规范（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -7是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方15 / 25
复杂推理题答得不稳（逻辑网格推理） -10用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用18 / 25
复杂推理题答得不稳（逻辑网格推理） -4接口返回的格式不规范（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -3检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
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这题测了 5 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
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这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 170 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 26 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 80 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 57 token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 85 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 51 token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
待观察
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这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：逻辑网格推理不稳定 本题用量 241 token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
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这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 76 token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 100 token
OpenAI 身份与安全边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 245 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 151 token
按官方接口标准调用：OpenAI Responses对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
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这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：协议结构不稳定
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 28 token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 99 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
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