gpt-5.6-sol 是不是真的？深度检测结果
匹配
gpt-5.6-sol 本次深度验真结果：匹配（86/100）。主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
86模型一致性分
主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
检测方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
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请求次数30 次
耗时6 分 4 秒
身份判定验真通过
比对基准CPA 官方产品源
另有较新的检测记录本报告保留当时的检测结果，不会因后续检测失效。另可查看 较新报告。
本次调用未完成
失败原因
接口未在本次等待时间内返回结果。
处理建议
请稍后重试；持续出现时联系服务商确认该型号的响应是否正常。
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量108.6K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量1.7M依据本次检测请求预估。偏差评估低 94%接口回报用量低于预估，可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例80.5%
缓存优惠稳定生效
多次测试都按缓存价计费，长对话能省下不少钱。
本次用量35.3K缓存 Token28.4K非缓存 Token6.9K平均每次7.1K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
边界在 32K
32K 未通过，原因：32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考
32K 这一档这次没能稳定返回，别按这个长度用。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
匹配86/100
主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范8 / 12
等太久没回应（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -4是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用15 / 25
等太久没回应（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -8有检测项没通过 -2检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
通过
检测细节
这题测了 7 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 5.1K token 其中按缓存价计费 4.7K token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.9K token 其中按缓存价计费 3.8K token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 9.0K token 其中按缓存价计费 7.7K token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
OpenAI 身份与安全边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.7K token 其中按缓存价计费 3.8K token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.8K token 其中按缓存价计费 3.8K token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 3.8K token
按官方接口标准调用：OpenAI Responses对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 35.3K token 其中按缓存价计费 28.4K token
32K 上下文能力实测32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。 这题用的内容长度：32K
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模真真验真报告 · 真实调用实测
gpt-5.6-sol 是不是真的？深度检测结果
另有较新的检测记录本报告保留当时的检测结果，不会因后续检测失效。另可查看 较新报告。
模型一致性分
匹配
gpt-5.6-sol 本次深度验真结果：匹配（86/100）。主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
本次调用未完成
失败原因
接口未在本次等待时间内返回结果。
处理建议
请稍后重试；持续出现时联系服务商确认该型号的响应是否正常。
Token 用量核对
以接口回报的用量为准，未回报时显示预估值。
回报用量108.6K接口回报的实际用量，本页以此为准。预估用量1.7M依据本次检测请求预估。偏差评估低 94%接口回报用量低于预估，可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量，实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测
连着测几次，看重复内容有没有按便宜的缓存价计费；显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
用到缓存的比例80.5%
缓存优惠稳定生效
多次测试都按缓存价计费，长对话能省下不少钱。
本次用量35.3K缓存 Token28.4K非缓存 Token6.9K平均每次7.1K
用量回报已回报缓存计费已发生检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例，实际优惠以账单为准
长上下文实测
测它一次最多能读多长的内容，再和官方标称的长度比一比。
边界在 32K
32K 未通过，原因：32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口；不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始，逐步缩短测试，验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考
32K 这一档这次没能稳定返回，别按这个长度用。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
匹配86/100
主要问题：等太久没回应；有检测项没通过。
能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分接口返回是否规范8 / 12
等太久没回应（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -4是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分回答水平像不像官方25 / 25
未扣分用量和计费是否合理10 / 10
未扣分能不能一直正常用15 / 25
等太久没回应（按官方接口标准调用：OpenAI Responses） -8有检测项没通过 -2检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
通过
检测细节
这题测了 7 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 5.1K token 其中按缓存价计费 4.7K token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
逻辑网格推理用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.9K token 其中按缓存价计费 3.8K token
复测一致性反复多问几次，看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
通过
检测细节
这题测了 2 次：2 次通过。 本题用量 9.0K token 其中按缓存价计费 7.7K token
OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
OpenAI 身份与安全边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.7K token 其中按缓存价计费 3.8K token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.8K token 其中按缓存价计费 3.8K token
深度模型题：模型族专属边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.6K token 其中按缓存价计费 3.8K token
按官方接口标准调用：OpenAI Responses对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 前序检测已确认等太久没回应，为避免继续制造无效请求，本项已跳过。
已跳过
检测细节
这题的结果：已跳过。 这次没测的原因：service_failure_circuit_breaker
连问 5 次，重复内容有没有按缓存价计费针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
通过
检测细节
这题测了 5 次：5 次通过。 本题用量 35.3K token 其中按缓存价计费 28.4K token
32K 上下文能力实测32K 长度的内容没能稳定读完，这次就记到这里为止。
未通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次没通过。 这题用的内容长度：32K
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