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glm-5.2 是不是真的?标准检测结果

报告编号 MZZR20260819034417122A91生成时间 2026/08/19 11:44

匹配

glm-5.2 本次标准验真结果:匹配(86/100)。主要问题:被限量或限速了;有检测项没通过。

86模型一致性分

主要问题:被限量或限速了;有检测项没通过。

检测方模真真
检测模型GLM-5.2
中转站19848845.xyz
请求次数17 次
耗时37 秒
身份判定验真通过
比对基准模真真既有版本化基线

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量3.6K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量86.0K依据本次检测请求预估。偏差评估低 96%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 1 次请求
用到缓存的比例--
没拿到用量记录

这家的接口没有稳定报回来用量,建议对着账单再核一遍。

本次用量0缓存 Token0非缓存 Token0平均每次0
用量回报未回报缓存计费未发生检测结果高风险
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:没有返回用量未返回1次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 1 档
边界在 32K

32K 未通过,原因:额度或频率限制。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

匹配86/100

主要问题:被限量或限速了;有检测项没通过。

能不能调用、模型看不看得到11 / 15
被限量或限速了(GLM 系列边界) -4
接口返回是否规范15 / 15
未扣分
是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分
回答水平像不像官方20 / 20
未扣分
用量和计费是否合理15 / 15
未扣分
能不能一直正常用5 / 15
被限量或限速了(GLM 系列边界) -8有检测项没通过 -2

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

14 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 glm-5.2。

通过
检测细节
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 474 token
其中按缓存价计费 384 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 419 token
其中按缓存价计费 384 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 433 token
其中按缓存价计费 384 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 477 token
其中按缓存价计费 384 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 446 token
其中按缓存价计费 384 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 480 token
其中按缓存价计费 384 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 433 token
其中按缓存价计费 384 token
GLM 系列边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:额度或频率限制
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 前序检测已确认被限量或限速了,为避免继续制造无效请求,本项已跳过。

已跳过
检测细节
这题的结果:已跳过。
没通过的原因:额度或频率限制
这次没测的原因:service_failure_circuit_breaker
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 前序检测已确认被限量或限速了,为避免继续制造无效请求,本项已跳过。

已跳过
检测细节
这题的结果:已跳过。
没通过的原因:额度或频率限制
这次没测的原因:service_failure_circuit_breaker
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 检测过程中确认服务类故障,剩余样本和后续检测项已熔断跳过。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:额度或频率限制
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:额度或频率限制
这题用的内容长度:32K

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评分
5 分
模真真买 AI 前,先查模真真
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模真真验真报告 · 真实调用实测

glm-5.2 是不是真的?标准检测结果

报告编号:MZZR20260819034417122A91生成时间:2026/08/19 11:44
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

匹配

glm-5.2 本次标准验真结果:匹配(86/100)。主要问题:被限量或限速了;有检测项没通过。

检测方模真真
检测模型GLM-5.2
中转站19848845.xyz
请求次数17
耗时37 秒
身份判定验真通过
比对基准模真真既有版本化基线

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量3.6K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量86.0K依据本次检测请求预估。偏差评估低 96%接口回报用量低于预估,可能与计数或压缩方式有关。用量核对低于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

共 1 次请求
用到缓存的比例--
没拿到用量记录

这家的接口没有稳定报回来用量,建议对着账单再核一遍。

本次用量0缓存 Token0非缓存 Token0平均每次0
用量回报未回报缓存计费未发生检测结果高风险
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:没有返回用量未返回1次
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

共 1 档
边界在 32K

32K 未通过,原因:额度或频率限制。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

匹配86/100

主要问题:被限量或限速了;有检测项没通过。

能不能调用、模型看不看得到11 / 15
被限量或限速了(GLM 系列边界) -4
接口返回是否规范15 / 15
未扣分
是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分
回答水平像不像官方20 / 20
未扣分
用量和计费是否合理15 / 15
未扣分
能不能一直正常用5 / 15
被限量或限速了(GLM 系列边界) -8有检测项没通过 -2

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

14 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 glm-5.2。

通过
检测细节
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 474 token
其中按缓存价计费 384 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 419 token
其中按缓存价计费 384 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 433 token
其中按缓存价计费 384 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 477 token
其中按缓存价计费 384 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 446 token
其中按缓存价计费 384 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 480 token
其中按缓存价计费 384 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 433 token
其中按缓存价计费 384 token
GLM 系列边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 有几次没对上。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:额度或频率限制
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 前序检测已确认被限量或限速了,为避免继续制造无效请求,本项已跳过。

已跳过
检测细节
这题的结果:已跳过。
没通过的原因:额度或频率限制
这次没测的原因:service_failure_circuit_breaker
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 前序检测已确认被限量或限速了,为避免继续制造无效请求,本项已跳过。

已跳过
检测细节
这题的结果:已跳过。
没通过的原因:额度或频率限制
这次没测的原因:service_failure_circuit_breaker
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 检测过程中确认服务类故障,剩余样本和后续检测项已熔断跳过。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:额度或频率限制
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

未通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次没通过。
没通过的原因:额度或频率限制
这题用的内容长度:32K

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5 分