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mimo-v2.5 是不是真的?深度检测结果

报告编号 MZZR20260826033428E67D04生成时间 2026/08/26 11:34

存疑

mimo-v2.5 本次深度验真结果:存疑(69/100)。主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;它不报回用量,没法核对扣费。

69模型一致性分

主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;它不报回用量,没法核对扣费。

测评方模真真
检测模型MiMo-V2.5
中转站infistar.cc
测了几次130 次
耗时3 分 39 秒
身份结论验真不通过
对照什么测的模真真既有版本化基线

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量675.9K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.7M官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 60%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例93.5%
缓存优惠稳定生效

多次测试都按缓存价计费,长对话能省下不少钱。

本次用量15.4K缓存 Token14.4K非缓存 Token1.0K平均每次3.1K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 95.2%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.2%1第 2 次:缓存占比 92.0%,缓存 2.9K token,本次用量 3.1K token92.0%2第 3 次:缓存占比 95.6%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.6%3第 4 次:缓存占比 95.0%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.0%4第 5 次:缓存占比 89.9%,缓存 2.9K token,本次用量 3.2K token89.9%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
实测到 1M

本次按 1M 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度1M从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

存疑69/100

主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;它不报回用量,没法核对扣费。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范9 / 12
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -3
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方9 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -10问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6
用量和计费是否合理5 / 10
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -5
能不能一直正常用18 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -4问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

18 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 mimo-v2.5。

通过
检测细节
这题测了 108 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 438 token
其中按缓存价计费 192 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 284 token
其中按缓存价计费 192 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 539 token
其中按缓存价计费 192 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 578 token
其中按缓存价计费 192 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 612 token
其中按缓存价计费 192 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 593 token
其中按缓存价计费 192 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:usage 用量字段不可观测
本题用量 580 token
其中按缓存价计费 192 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:逻辑网格推理不稳定
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 739 token
其中按缓存价计费 448 token
MiMo

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 542 token
其中按缓存价计费 192 token
MiMo

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.3K token
其中按缓存价计费 192 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 667 token
其中按缓存价计费 192 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 445 token
其中按缓存价计费 192 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 739 token
其中按缓存价计费 192 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 15.4K token
其中按缓存价计费 14.4K token
1M 上下文能力实测

1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:1M
本题用量 651.2K token
其中按缓存价计费 650.6K token

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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准

mimo-v2.5 是不是真的?深度检测结果

报告编号:MZZR20260826033428E67D04生成时间2026/08/26 11:34
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

存疑

mimo-v2.5 本次深度验真结果:存疑(69/100)。主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;它不报回用量,没法核对扣费。

测评方模真真
检测模型MiMo-V2.5
中转站infistar.cc
测了几次130
耗时4 分钟
身份结论验真不通过
对照什么测的模真真既有版本化基线

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量675.9K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.7M官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 60%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例93.5%
缓存优惠稳定生效

多次测试都按缓存价计费,长对话能省下不少钱。

本次用量15.4K缓存 Token14.4K非缓存 Token1.0K平均每次3.1K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 95.2%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.2%1第 2 次:缓存占比 92.0%,缓存 2.9K token,本次用量 3.1K token92.0%2第 3 次:缓存占比 95.6%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.6%3第 4 次:缓存占比 95.0%,缓存 2.9K token,本次用量 3.0K token95.0%4第 5 次:缓存占比 89.9%,缓存 2.9K token,本次用量 3.2K token89.9%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
实测到 1M

本次按 1M 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度1M从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

存疑69/100

主要问题:复杂推理题答得不稳;问到不该说的内容时把握不住分寸;它不报回用量,没法核对扣费。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范9 / 12
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -3
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方9 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -10问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6
用量和计费是否合理5 / 10
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -5
能不能一直正常用18 / 25
复杂推理题答得不稳(逻辑网格推理) -4问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

18 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 mimo-v2.5。

通过
检测细节
这题测了 108 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 438 token
其中按缓存价计费 192 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 284 token
其中按缓存价计费 192 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 539 token
其中按缓存价计费 192 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 578 token
其中按缓存价计费 192 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 612 token
其中按缓存价计费 192 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 593 token
其中按缓存价计费 192 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:usage 用量字段不可观测
本题用量 580 token
其中按缓存价计费 192 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:逻辑网格推理不稳定
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 739 token
其中按缓存价计费 448 token
MiMo

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 542 token
其中按缓存价计费 192 token
MiMo

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.3K token
其中按缓存价计费 192 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 667 token
其中按缓存价计费 192 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 445 token
其中按缓存价计费 192 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 739 token
其中按缓存价计费 192 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 15.4K token
其中按缓存价计费 14.4K token
1M 上下文能力实测

1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:1M
本题用量 651.2K token
其中按缓存价计费 650.6K token

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