验真报告详情

gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果

报告编号 MZZR202608270355058007DF生成时间 2026/08/27 11:55

高度匹配

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:高度匹配(100/100)。本轮主要检测项均已通过。

100模型一致性分

本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站Kunkunout API
请求次数26 次
耗时1 分 4 秒
身份判定验真通过
比对基准CPA 官方产品源

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量89.4K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量1.8K依据本次检测请求预估。偏差评估高 4967%接口回报用量高于预估,建议核对账单。用量核对高于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

高度匹配100/100

本轮主要检测项均已通过。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方25 / 25
未扣分
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用25 / 25
未扣分

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

20 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.6K token
其中按缓存价计费 3.8K token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 8.8K token
其中按缓存价计费 7.7K token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.6K token
其中按缓存价计费 3.8K token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
按官方接口标准调用:OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token

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模真真验真报告 · 真实调用实测

gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果

报告编号:MZZR202608270355058007DF生成时间:2026/08/27 11:55
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

高度匹配

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:高度匹配(100/100)。本轮主要检测项均已通过。

检测方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站Kunkunout API
请求次数26
耗时1 分钟
身份判定验真通过
比对基准CPA 官方产品源

Token 用量核对

以接口回报的用量为准,未回报时显示预估值。

回报用量89.4K接口回报的实际用量,本页以此为准。预估用量1.8K依据本次检测请求预估。偏差评估高 4967%接口回报用量高于预估,建议核对账单。用量核对高于预估以上为接口回报用量,实际扣费以账单为准。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

高度匹配100/100

本轮主要检测项均已通过。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方25 / 25
未扣分
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用25 / 25
未扣分

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

20 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.6K token
其中按缓存价计费 3.8K token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 8.8K token
其中按缓存价计费 7.7K token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.6K token
其中按缓存价计费 3.8K token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
其中按缓存价计费 3.8K token
按官方接口标准调用:OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.4K token
其中按缓存价计费 3.8K token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.5K token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

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本题用量 4.5K token

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