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grok-4.5 是不是真的？标准检测结果
匹配
grok-4.5 本次标准验真结果：匹配（91/100）。主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
91模型一致性分
主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
测评方模真真
检测模型Grok 4.5
中转站AshPetals API
测了几次38 次
耗时1 分 46 秒
身份结论验真通过
对照什么测的禾维
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量7.2K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量880官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 713%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
本次检测结果
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
本次评分项目
匹配91/100
主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分接口返回是否规范15 / 15
未扣分是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分回答水平像不像官方14 / 20
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -6用量和计费是否合理15 / 15
未扣分能不能一直正常用12 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -3检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 grok-4.5。
通过
检测细节
这题测了 24 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 436 token 其中按缓存价计费 128 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 282 token 其中按缓存价计费 128 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 329 token 其中按缓存价计费 128 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 574 token 其中按缓存价计费 128 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：隐藏提示词边界不清 本题用量 1.2K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 539 token 其中按缓存价计费 128 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 327 token 其中按缓存价计费 128 token
Grok / xAI问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 503 token 其中按缓存价计费 128 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 611 token 其中按缓存价计费 128 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 556 token 其中按缓存价计费 128 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 294 token 其中按缓存价计费 128 token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 521 token 其中按缓存价计费 128 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 465 token
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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准
grok-4.5 是不是真的？标准检测结果
模型一致性分
匹配
grok-4.5 本次标准验真结果：匹配（91/100）。主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量7.2K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量880官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 713%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
本次检测结果
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
本次评分项目
匹配91/100
主要问题：问到不该说的内容时把握不住分寸。
能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分接口返回是否规范15 / 15
未扣分是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分回答水平像不像官方14 / 20
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -6用量和计费是否合理15 / 15
未扣分能不能一直正常用12 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -3检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 grok-4.5。
通过
检测细节
这题测了 24 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 436 token 其中按缓存价计费 128 token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 282 token 其中按缓存价计费 128 token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 329 token 其中按缓存价计费 128 token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 574 token 其中按缓存价计费 128 token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。 没通过的原因：隐藏提示词边界不清 本题用量 1.2K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 539 token 其中按缓存价计费 128 token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 327 token 其中按缓存价计费 128 token
Grok / xAI问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 503 token 其中按缓存价计费 128 token
模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 611 token 其中按缓存价计费 128 token
模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 556 token 其中按缓存价计费 128 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 294 token 其中按缓存价计费 128 token
让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 521 token 其中按缓存价计费 128 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 465 token
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