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grok-4.5 是不是真的?深度检测结果

报告编号 MZZR20260902201506F0CD89生成时间 2026/09/03 04:15

匹配

grok-4.5 本次深度验真结果:匹配(91/100)。主要问题:问到不该说的内容时把握不住分寸。

91模型一致性分

主要问题:问到不该说的内容时把握不住分寸。

测评方模真真
检测模型Grok 4.5
中转站小破站
测了几次35 次
耗时7 分 33 秒
身份结论验真通过
对照什么测的禾维

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量19.1K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.8K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断高 980%它报回来的用量比我们估的多,建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

匹配91/100

主要问题:问到不该说的内容时把握不住分寸。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方19 / 25
问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用22 / 25
问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

19 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 grok-4.5。

通过
检测细节
这题测了 16 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 620 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 397 token
其中按缓存价计费 128 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 505 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 922 token
其中按缓存价计费 128 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 1.0K token
其中按缓存价计费 128 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.4K token
其中按缓存价计费 128 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 488 token
其中按缓存价计费 128 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 2.4K token
其中按缓存价计费 128 token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 1.0K token
其中按缓存价计费 128 token
Grok / xAI

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.6K token
其中按缓存价计费 128 token
Grok / xAI

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 2.2K token
其中按缓存价计费 128 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 886 token
其中按缓存价计费 128 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.3K token
其中按缓存价计费 128 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.6K token
其中按缓存价计费 128 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 667 token
其中按缓存价计费 128 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 693 token
其中按缓存价计费 128 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 563 token

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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准

grok-4.5 是不是真的?深度检测结果

报告编号:MZZR20260902201506F0CD89生成时间2026/09/03 04:15
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

匹配

grok-4.5 本次深度验真结果:匹配(91/100)。主要问题:问到不该说的内容时把握不住分寸。

测评方模真真
检测模型Grok 4.5
中转站小破站
测了几次35
耗时8 分钟
身份结论验真通过
对照什么测的禾维

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量19.1K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.8K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断高 980%它报回来的用量比我们估的多,建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

匹配91/100

主要问题:问到不该说的内容时把握不住分寸。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范12 / 12
未扣分
是不是它说的那个模型18 / 18
未扣分
回答水平像不像官方19 / 25
问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6
用量和计费是否合理10 / 10
未扣分
能不能一直正常用22 / 25
问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

19 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 grok-4.5。

通过
检测细节
这题测了 16 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 620 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 397 token
其中按缓存价计费 128 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 505 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 922 token
其中按缓存价计费 128 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 1.0K token
其中按缓存价计费 128 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.4K token
其中按缓存价计费 128 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 488 token
其中按缓存价计费 128 token
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 2.4K token
其中按缓存价计费 128 token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 1.0K token
其中按缓存价计费 128 token
Grok / xAI

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.6K token
其中按缓存价计费 128 token
Grok / xAI

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 2.2K token
其中按缓存价计费 128 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 886 token
其中按缓存价计费 128 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.3K token
其中按缓存价计费 128 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 1.6K token
其中按缓存价计费 128 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 667 token
其中按缓存价计费 128 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 693 token
其中按缓存价计费 128 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

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本题用量 563 token

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