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gpt-5.6-terra 是不是真的？标准检测结果

报告编号 MZZR20260904002655607E43生成时间 2026/09/04 08:26

高风险

gpt-5.6-terra 本次标准验真结果：高风险（47/100）。主要问题：边打字边回和一次性回，结果不一样；问到不该说的内容时把握不住分寸；让它原样复述结构时会出错。

47模型一致性分

主要问题：边打字边回和一次性回，结果不一样；问到不该说的内容时把握不住分寸；让它原样复述结构时会出错。

测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Terra
中转站kdns
测了几次21 次
耗时45 秒
身份结论验真不通过
对照什么测的CPA 官方产品源

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。

实测用量2.1K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量842官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 148%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

高风险47/100

主要问题：边打字边回和一次性回，结果不一样；问到不该说的内容时把握不住分寸；让它原样复述结构时会出错。

能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分
接口返回是否规范0 / 15
让它原样复述结构时会出错（标签结构复述） -6边打字边回和一次性回，结果不一样（边打字边回和一次性回，结果一样吗） -5让它按固定格式输出，它做不稳（JSON 结构、让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -4
是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分
回答水平像不像官方0 / 20
不太听指令，让它怎么答它不照做（指令跟随） -8问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -6让它原样复述结构时会出错（标签结构复述） -3让它按固定格式输出，它做不稳（JSON 结构、让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -3
用量和计费是否合理10 / 15
它不报回用量，没法核对扣费（用量数据是否完整） -5
能不能一直正常用2 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -3边打字边回和一次性回，结果不一样（边打字边回和一次性回，结果一样吗） -6有几个关键检测项需要复核 -4

检测明细

每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。

15 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-terra。

通过
检测细节
这题测了 7 次，结果：通过。
基础调用探针

基础调用成功，接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 225 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：指令跟随不稳定
本题用量 57 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：结构化输出不稳定
本题用量 116 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：标签结构复述不稳定
本题用量 146 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：隐藏提示词边界不清
本题用量 116 token
品牌边界

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 205 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：usage 用量字段不可观测
本题用量 76 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 208 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 209 token
模型族题：系列和档位识别

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 162 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：流式与非流式结果不一致
让它调用工具，返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 367 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：结构化输出不稳定
本题用量 115 token

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gpt-5.6-terra 是不是真的？标准检测结果

报告编号：MZZR20260904002655607E43生成时间：2026/09/04 08:26
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

高风险

gpt-5.6-terra 本次标准验真结果：高风险（47/100）。主要问题：边打字边回和一次性回，结果不一样；问到不该说的内容时把握不住分寸；让它原样复述结构时会出错。

测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Terra
中转站kdns
测了几次21
耗时45 秒
身份结论验真不通过
对照什么测的CPA 官方产品源

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。

实测用量2.1K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量842官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 148%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

高风险47/100

主要问题：边打字边回和一次性回，结果不一样；问到不该说的内容时把握不住分寸；让它原样复述结构时会出错。

能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分
接口返回是否规范0 / 15
让它原样复述结构时会出错（标签结构复述） -6边打字边回和一次性回，结果不一样（边打字边回和一次性回，结果一样吗） -5让它按固定格式输出，它做不稳（JSON 结构、让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -4
是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分
回答水平像不像官方0 / 20
不太听指令，让它怎么答它不照做（指令跟随） -8问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -6让它原样复述结构时会出错（标签结构复述） -3让它按固定格式输出，它做不稳（JSON 结构、让它按指定格式输出，格式兑现了吗） -3
用量和计费是否合理10 / 15
它不报回用量，没法核对扣费（用量数据是否完整） -5
能不能一直正常用2 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸（隐藏提示词边界） -3边打字边回和一次性回，结果不一样（边打字边回和一次性回，结果一样吗） -6有几个关键检测项需要复核 -4

检测明细

每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去

15 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-terra。

通过
检测细节
这题测了 7 次，结果：通过。
基础调用探针

基础调用成功，接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 225 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：指令跟随不稳定
本题用量 57 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：结构化输出不稳定
本题用量 116 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：标签结构复述不稳定
本题用量 146 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：隐藏提示词边界不清
本题用量 116 token
品牌边界

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 205 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：usage 用量字段不可观测
本题用量 76 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 208 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 209 token
模型族题：系列和档位识别

问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 162 token
边打字边回和一次性回，结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：流式与非流式结果不一致
让它调用工具，返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。
本题用量 367 token
让它按指定格式输出，格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次：1 次要留意。
没通过的原因：结构化输出不稳定
本题用量 115 token

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