gpt-5.6-sol 是不是真的?标准检测结果
高风险
gpt-5.6-sol 本次标准验真结果:高风险(48/100)。主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
gpt-5.6-sol 本次标准验真结果:高风险(48/100)。主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。
测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。
32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。
32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。
接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
这题测了 7 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 224 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:指令跟随不稳定 本题用量 57 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 86 token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:标签结构复述不稳定 本题用量 146 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:隐藏提示词边界不清 本题用量 116 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 204 token
核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:usage 用量字段不可观测 本题用量 76 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 207 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 207 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 169 token
对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:流式与非流式结果不一致
对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 370 token
对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:结构化输出不稳定 本题用量 115 token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 5 次:5 次要留意。 没通过的原因:缓存用量字段不可观测 本题用量 13.6K token
32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:上下文保持较弱 这题用的内容长度:32K 本题用量 28.1K token
可以写下第一条评价。
买 AI 前,先查模真真gpt-5.6-sol 本次标准验真结果:高风险(48/100)。主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。
测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。
32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。
32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去
接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
这题测了 7 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 224 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:指令跟随不稳定 本题用量 57 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 86 token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:标签结构复述不稳定 本题用量 146 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:隐藏提示词边界不清 本题用量 116 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 204 token
核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:usage 用量字段不可观测 本题用量 76 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 207 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 207 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 169 token
对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:流式与非流式结果不一致
对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 370 token
对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:结构化输出不稳定 本题用量 115 token
针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。
这题测了 5 次:5 次要留意。 没通过的原因:缓存用量字段不可观测 本题用量 13.6K token
32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:上下文保持较弱 这题用的内容长度:32K 本题用量 28.1K token
可以写下第一条评价。