验真报告详情
免费检测 · 报告公开可查

gpt-5.6-sol 是不是真的?标准检测结果

报告编号 MZZR202609040026563D4A85生成时间 2026/09/04 08:26

高风险

gpt-5.6-sol 本次标准验真结果:高风险(48/100)。主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。

48模型一致性分

主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。

测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站kdns
测了几次27 次
耗时55 秒
身份结论验真不通过
对照什么测的CPA 官方产品源

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量43.7K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量74.0K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 41%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例0.0%
这次没享受到缓存优惠

接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。

本次用量13.6K缓存 Token0非缓存 Token13.6K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠没有检测结果需关注
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%1第 2 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%3第 4 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%4第 5 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
边界在 32K

32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

高风险48/100

主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。

能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分
接口返回是否规范0 / 15
让它原样复述结构时会出错(标签结构复述) -6边打字边回和一次性回,结果不一样(边打字边回和一次性回,结果一样吗) -5让它按固定格式输出,它做不稳(让它按指定格式输出,格式兑现了吗) -4
是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分
回答水平像不像官方0 / 20
不太听指令,让它怎么答它不照做(指令跟随) -8问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6让它原样复述结构时会出错(标签结构复述) -3让它按固定格式输出,它做不稳(让它按指定格式输出,格式兑现了吗) -3
用量和计费是否合理10 / 15
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -5
能不能一直正常用3 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3边打字边回和一次性回,结果不一样(边打字边回和一次性回,结果一样吗) -6有几个关键检测项需要复核 -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

17 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 7 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 224 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:指令跟随不稳定
本题用量 57 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 86 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:标签结构复述不稳定
本题用量 146 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 116 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 204 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:usage 用量字段不可观测
本题用量 76 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 207 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 207 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 169 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:流式与非流式结果不一致
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 370 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:结构化输出不稳定
本题用量 115 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 5 次:5 次要留意。
没通过的原因:缓存用量字段不可观测
本题用量 13.6K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:上下文保持较弱
这题用的内容长度:32K
本题用量 28.1K token

报告评论

暂无公开评价

可以写下第一条评价。

发布匿名评论

评分
5
上传图片/视频
模真真买 AI 前,先查模真真
扫码查看报告打开完整验真详情
模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准

gpt-5.6-sol 是不是真的?标准检测结果

报告编号:MZZR202609040026563D4A85生成时间2026/09/04 08:26
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

高风险

gpt-5.6-sol 本次标准验真结果:高风险(48/100)。主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。

测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站kdns
测了几次27
耗时55 秒
身份结论验真不通过
对照什么测的CPA 官方产品源

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量43.7K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量74.0K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 41%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例0.0%
这次没享受到缓存优惠

接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。

本次用量13.6K缓存 Token0非缓存 Token13.6K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠没有检测结果需关注
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%1第 2 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%3第 4 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%4第 5 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
边界在 32K

32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

高风险48/100

主要问题:边打字边回和一次性回,结果不一样;问到不该说的内容时把握不住分寸;让它原样复述结构时会出错。

能不能调用、模型看不看得到15 / 15
未扣分
接口返回是否规范0 / 15
让它原样复述结构时会出错(标签结构复述) -6边打字边回和一次性回,结果不一样(边打字边回和一次性回,结果一样吗) -5让它按固定格式输出,它做不稳(让它按指定格式输出,格式兑现了吗) -4
是不是它说的那个模型20 / 20
未扣分
回答水平像不像官方0 / 20
不太听指令,让它怎么答它不照做(指令跟随) -8问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -6让它原样复述结构时会出错(标签结构复述) -3让它按固定格式输出,它做不稳(让它按指定格式输出,格式兑现了吗) -3
用量和计费是否合理10 / 15
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -5
能不能一直正常用3 / 15
问到不该说的内容时把握不住分寸(隐藏提示词边界) -3边打字边回和一次性回,结果不一样(边打字边回和一次性回,结果一样吗) -6有几个关键检测项需要复核 -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

17 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 7 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 224 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:指令跟随不稳定
本题用量 57 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 86 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:标签结构复述不稳定
本题用量 146 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:隐藏提示词边界不清
本题用量 116 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 204 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:usage 用量字段不可观测
本题用量 76 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 207 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 207 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 169 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:流式与非流式结果不一致
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 370 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:结构化输出不稳定
本题用量 115 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 有几次没对上。

待观察
检测细节
这题测了 5 次:5 次要留意。
没通过的原因:缓存用量字段不可观测
本题用量 13.6K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:上下文保持较弱
这题用的内容长度:32K
本题用量 28.1K token

最新用户点评

暂无公开评价

可以写下第一条评价。

本报告的评论与反馈

评分
5
上传图片/视频