gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果
存疑
gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:存疑(73/100)。主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:存疑(73/100)。主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。
测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。
32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。
32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。
把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。
主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。
接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 356 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 312 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 325 token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 339 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 346 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 371 token
核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次里对了 0 次。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:usage 用量字段不可观测
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 574 token 其中按缓存价计费 256 token
反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
这题测了 2 次:2 次通过。 本题用量 919 token 其中按缓存价计费 272 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 439 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 611 token 其中按缓存价计费 128 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 558 token 其中按缓存价计费 320 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 496 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次里对了 0 次。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型专属边界表达不清
对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 478 token 其中按缓存价计费 128 token
对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 501 token 其中按缓存价计费 128 token
对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:协议结构不稳定
对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 500 token
针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
这题测了 5 次:5 次通过。 本题用量 15.1K token 其中按缓存价计费 3.3K token
32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:上下文保持较弱 这题用的内容长度:32K
可以写下第一条评价。
买 AI 前,先查模真真gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:存疑(73/100)。主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。
连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。
这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。
测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。
32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。
32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。
把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看
主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。
每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去
接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用成功,接口能返回可识别响应。
这题测了 1 次,结果:通过。
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 356 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 312 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 325 token
按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 339 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 346 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 371 token
核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次里对了 0 次。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:usage 用量字段不可观测
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 574 token 其中按缓存价计费 256 token
反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。
这题测了 2 次:2 次通过。 本题用量 919 token 其中按缓存价计费 272 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 439 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 611 token 其中按缓存价计费 128 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 558 token 其中按缓存价计费 320 token
问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 496 token
用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次里对了 0 次。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:模型专属边界表达不清
对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 478 token 其中按缓存价计费 128 token
对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 501 token 其中按缓存价计费 128 token
对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:协议结构不稳定
对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
这题测了 1 次:1 次通过。 本题用量 500 token
针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。
这题测了 5 次:5 次通过。 本题用量 15.1K token 其中按缓存价计费 3.3K token
32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。
这题测了 1 次:1 次要留意。 没通过的原因:上下文保持较弱 这题用的内容长度:32K
可以写下第一条评价。