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gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果

报告编号 MZZR2026090800133261BDCC生成时间 2026/09/08 08:13

存疑

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:存疑(73/100)。主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。

73模型一致性分

主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。

测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站api456
测了几次32 次
耗时2 分 26 秒
身份结论验真不通过
对照什么测的CPA 官方产品源

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量22.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量74.9K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 70%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例22.2%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量15.1K缓存 Token3.3K非缓存 Token11.7K平均每次3.0K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 3.0K token0.0%1第 2 次:缓存占比 8.6%,缓存 256 token,本次用量 3.0K token8.6%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 3.0K token0.0%3第 4 次:缓存占比 4.1%,缓存 128 token,本次用量 3.1K token4.1%4第 5 次:缓存占比 99.7%,缓存 3.0K token,本次用量 3.0K token99.7%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
边界在 32K

32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口可用性、模型身份、返回信息完整性等项目拆开查看。

本次评分项目

存疑73/100

主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范2 / 12
接口返回的格式不规范(让它调用工具,返回格式对不对) -7它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -3
是不是它说的那个模型12 / 18
这个型号该有的特点答不上来(深度模型题:模型族专属边界) -6
回答水平像不像官方22 / 25
这个型号该有的特点答不上来(深度模型题:模型族专属边界) -3
用量和计费是否合理5 / 10
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -5
能不能一直正常用22 / 25
接口返回的格式不规范(让它调用工具,返回格式对不对) -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

22 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 356 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 312 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 325 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 339 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 346 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 371 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:usage 用量字段不可观测
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 574 token
其中按缓存价计费 256 token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 919 token
其中按缓存价计费 272 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 439 token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 611 token
其中按缓存价计费 128 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 558 token
其中按缓存价计费 320 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 496 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:模型专属边界表达不清
按官方接口标准调用:OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 478 token
其中按缓存价计费 128 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 501 token
其中按缓存价计费 128 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:协议结构不稳定
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 500 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 15.1K token
其中按缓存价计费 3.3K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:上下文保持较弱
这题用的内容长度:32K

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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准

gpt-5.6-sol 是不是真的?深度检测结果

报告编号:MZZR2026090800133261BDCC生成时间2026/09/08 08:13
中转服务商详情AI 模型详情
模型一致性分

存疑

gpt-5.6-sol 本次深度验真结果:存疑(73/100)。主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。

测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Sol
中转站api456
测了几次32
耗时2 分钟
身份结论验真不通过
对照什么测的CPA 官方产品源

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量22.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量74.9K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 70%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例22.2%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量15.1K缓存 Token3.3K非缓存 Token11.7K平均每次3.0K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 3.0K token0.0%1第 2 次:缓存占比 8.6%,缓存 256 token,本次用量 3.0K token8.6%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 3.0K token0.0%3第 4 次:缓存占比 4.1%,缓存 128 token,本次用量 3.1K token4.1%4第 5 次:缓存占比 99.7%,缓存 3.0K token,本次用量 3.0K token99.7%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
边界在 32K

32K 需要关注,原因:上下文保持较弱。

参考窗口参考窗口 32K模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度32K从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。
当前参考

32K 这一档这次没能稳定返回,别按这个长度用。

本次检测结果

把接口能不能用、回答像不像官方模型、返回信息是否完整等项目拆开看

本次评分项目

存疑73/100

主要问题:接口返回的格式不规范;这个型号该有的特点答不上来;它不报回用量,没法核对扣费。

能不能调用、模型看不看得到10 / 10
未扣分
接口返回是否规范2 / 12
接口返回的格式不规范(让它调用工具,返回格式对不对) -7它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -3
是不是它说的那个模型12 / 18
这个型号该有的特点答不上来(深度模型题:模型族专属边界) -6
回答水平像不像官方22 / 25
这个型号该有的特点答不上来(深度模型题:模型族专属边界) -3
用量和计费是否合理5 / 10
它不报回用量,没法核对扣费(用量数据是否完整) -5
能不能一直正常用22 / 25
接口返回的格式不规范(让它调用工具,返回格式对不对) -3

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

22 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-sol。

通过
检测细节
这题测了 6 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 356 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 312 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 325 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 339 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 346 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 371 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:usage 用量字段不可观测
逻辑网格推理

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 574 token
其中按缓存价计费 256 token
复测一致性

反复多问几次,看会不会答一半就断或偷偷换模型。 2 次都对。

通过
检测细节
这题测了 2 次:2 次通过。
本题用量 919 token
其中按缓存价计费 272 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 439 token
OpenAI 身份与安全边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 611 token
其中按缓存价计费 128 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 558 token
其中按缓存价计费 320 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 496 token
深度模型题:模型族专属边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:模型专属边界表达不清
按官方接口标准调用:OpenAI Responses

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 478 token
其中按缓存价计费 128 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 501 token
其中按缓存价计费 128 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:协议结构不稳定
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 500 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 15.1K token
其中按缓存价计费 3.3K token
32K 上下文能力实测

32K 长度的内容没能稳定读完,这次就记到这里为止。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:上下文保持较弱
这题用的内容长度:32K

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