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glm-5.3 是不是真的?标准检测结果

报告编号 MZZR202609141011467D8A36生成时间 2026/09/14 18:11

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

证据不足证据状态

主要问题:让它按固定格式输出,它做不稳。

测评方模真真
检测模型GLM-5.3
中转站a6api
测了几次16 次
耗时1 分 35 秒
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的官方型号资料(身份参考未校准)

型号参考证据

该型号尚无可用的同条件参考样本。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

调用表现参考分87 / 100 · 不计入身份结论

规则版本2026-09-14.v1

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量2.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量8.4K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 67%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

15 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 glm-5.3。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 386 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 69 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 149 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 160 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 219 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 213 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 224 token
GLM 系列边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 279 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 436 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 221 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 98 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 213 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:结构化输出不稳定
本题用量 83 token

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glm-5.3 是不是真的?标准检测结果

报告编号:MZZR202609141011467D8A36生成时间2026/09/14 18:11
中转服务商详情AI 模型详情
证据状态

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

测评方模真真
检测模型GLM-5.3
中转站a6api
测了几次16
耗时2 分钟
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的官方型号资料(身份参考未校准)

型号参考证据

该型号尚无可用的同条件参考样本。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

调用表现参考分87 / 100 · 不计入身份结论

规则版本2026-09-14.v1

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量2.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量8.4K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 67%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

15 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 glm-5.3。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 386 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 69 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 149 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 160 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 219 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 213 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 224 token
GLM 系列边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 279 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 436 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 221 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 98 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 213 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:结构化输出不稳定
本题用量 83 token

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