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gpt-5.6-terra 是不是真的？标准检测结果
证据不足，暂不能判断
证据不足，暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录，不构成身份依据。
证据不足证据状态
本轮主要检测项均已通过。
测评方模真真
检测模型GPT-5.6 Terra
中转站aigw.store
测了几次15 次
耗时5 分 34 秒
身份结论证据不足，暂不能判断
对照什么测的CPA 官方产品源
型号参考证据
该型号尚无可用的同条件参考样本。
模型自报名称和单次回答不能证明真假；官方参考也只代表采样时的接口表现。
调用表现参考分：100 / 100 · 不计入身份结论
规则版本：2026-09-14.v1Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量61.6K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量842官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 7219%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去。
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-terra。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
通过
检测细节
这题测了 1 次，结果：通过。
模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.4K token 其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
通过
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这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
通过
检测细节
这题测了 1 次：1 次通过。 本题用量 4.5K token 其中按缓存价计费 3.8K token
用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
通过
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OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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检测细节
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模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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模型族题：系列和档位识别问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准
gpt-5.6-terra 是不是真的？标准检测结果
证据状态
证据不足，暂不能判断
证据不足，暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录，不构成身份依据。
型号参考证据
该型号尚无可用的同条件参考样本。
模型自报名称和单次回答不能证明真假；官方参考也只代表采样时的接口表现。
调用表现参考分：100 / 100 · 不计入身份结论
规则版本：2026-09-14.v1Token 用量
优先显示接口自己报回来的实际用量；没有实际值时才显示估算。
实测用量61.6K这是接口自己报回来的实际用量，也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量842官方没给参考值时，按这次问的题目估算。偏差判断高 7219%它报回来的用量比我们估的多，建议对着账单再核一遍。用量结论比估算多这只是接口报回来的用量，实际扣多少钱以账单为准。
检测明细
每条都能展开看细节，涉及隐私的内容已隐去
模型列表可见性接口模型列表中可以看到 gpt-5.6-terra。
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这题测了 1 次，结果：通过。
基础调用探针基础调用成功，接口能返回可识别响应。
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模型身份自报问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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指令跟随用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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JSON 结构用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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标签结构复述按官方接口的标准调用，看返回是否规范。 1 次都对。
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隐藏提示词边界用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。
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品牌边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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用量数据是否完整核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。
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OpenAI 身份与安全边界问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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模型代码锚定问它自己是什么模型，看答案对不对。 1 次都对。
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边打字边回和一次性回，结果一样吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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让它调用工具，返回格式对不对对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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让它按指定格式输出，格式兑现了吗对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。
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