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deepseek-ai/deepseek-v4-flash 是不是真的?标准检测结果

报告编号 MZZR2026091516582864A0B9生成时间 2026/09/16 00:58

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

证据不足证据状态

主要问题:不太听指令,让它怎么答它不照做。

测评方模真真
检测模型DeepSeek V4 Flash
中转站Xiaohui Fan
测了几次19 次
耗时1 分 57 秒
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的基础能力观察(暂无校准参考)

型号参考证据

该型号尚无可用的同条件参考样本。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

调用表现参考分92 / 100 · 不计入身份结论

规则版本2026-09-14.v1

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量552.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.7M官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 67%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例36.3%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量13.4K缓存 Token4.9K非缓存 Token8.5K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%1第 2 次:缓存占比 90.9%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.9%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%3第 4 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%4第 5 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
实测到 1M

本次按 1M 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度1M从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

14 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 deepseek-ai/deepseek-v4-flash。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 143 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:指令跟随不稳定
本题用量 33 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 32 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 86 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 58 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 78 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 46 token
DeepSeek 推理边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 107 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 133 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 101 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 13.4K token
其中按缓存价计费 4.9K token
1M 上下文能力实测

1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:1M
本题用量 538.5K token

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deepseek-ai/deepseek-v4-flash 是不是真的?标准检测结果

报告编号:MZZR2026091516582864A0B9生成时间2026/09/16 00:58
中转服务商详情AI 模型详情
证据状态

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

测评方模真真
检测模型DeepSeek V4 Flash
中转站Xiaohui Fan
测了几次19
耗时2 分钟
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的基础能力观察(暂无校准参考)

型号参考证据

该型号尚无可用的同条件参考样本。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

调用表现参考分92 / 100 · 不计入身份结论

规则版本2026-09-14.v1

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量552.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量1.7M官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 67%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例36.3%
缓存占比偏低

这次用到了缓存,但比例偏低,实际能省多少建议对着账单再看。

本次用量13.4K缓存 Token4.9K非缓存 Token8.5K平均每次2.7K
Token 用量记录有返回缓存优惠检测结果正常
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%1第 2 次:缓存占比 90.9%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.9%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%3第 4 次:缓存占比 90.6%,缓存 2.4K token,本次用量 2.7K token90.6%4第 5 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.7K token0.0%5
长上下文实测

测它一次最多能读多长的内容,再和官方标称的长度比一比。

测了 1 档
实测到 1M

本次按 1M 逐档测试,均稳定返回。

参考窗口参考窗口 1M模型中心记录的上下文窗口;不同渠道可能开放不同长度。本次实测长度1M从模型可生成的最长上下文开始,逐步缩短测试,验证各长度下是否能稳定返回正确结果。

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

14 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 deepseek-ai/deepseek-v4-flash。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 143 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次里对了 0 次。

待观察
检测细节
这题测了 1 次:1 次要留意。
没通过的原因:指令跟随不稳定
本题用量 33 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 32 token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 86 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 58 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 78 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 46 token
DeepSeek 推理边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 107 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 133 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 101 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次都对。

通过
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过。
本题用量 13.4K token
其中按缓存价计费 4.9K token
1M 上下文能力实测

1M 长度的内容能稳定读完,这就是本次上下文实测的依据。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
这题用的内容长度:1M
本题用量 538.5K token

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