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gpt-6-astra 是不是真的?标准检测结果

报告编号 MZZR202609151900133FD69B生成时间 2026/09/16 03:00

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

证据不足证据状态

本轮主要检测项均已通过。

测评方模真真
检测模型GPT-6 Astra
中转站kuai.host
测了几次21 次
耗时1 分 45 秒
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的固定提供方参考与独立校准

型号参考证据

现有参考不足以判断型号身份;请结合本次调用与能力检测结果。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

调用表现参考分100 / 100 · 不计入身份结论

规则版本2026-09-14.v1

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量20.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量53.8K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 61%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例0.0%
这次没享受到缓存优惠

接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。

本次用量14.0K缓存 Token0非缓存 Token14.0K平均每次2.8K
Token 用量记录有返回缓存优惠没有检测结果需关注
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%1第 2 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%3第 4 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%4第 5 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%5
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去。

16 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-6-astra。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 256 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 162 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.2K token
其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 222 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 195 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 214 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 177 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 215 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 246 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 224 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 161 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 165 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 232 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次里对了 5 次。

待观察
检测细节
这题测了 5 次:5 次通过,1 次要留意。
没通过的原因:缓存用量字段不可观测
本题用量 14.0K token

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模型与生成能力检测 · 结论以本次证据为准

gpt-6-astra 是不是真的?标准检测结果

报告编号:MZZR202609151900133FD69B生成时间2026/09/16 03:00
中转服务商详情AI 模型详情
证据状态

证据不足,暂不能判断

证据不足,暂不能判断。接口、速度、工具与 Token 表现单独记录,不构成身份依据。

测评方模真真
检测模型GPT-6 Astra
中转站kuai.host
测了几次21
耗时2 分钟
身份结论证据不足,暂不能判断
对照什么测的固定提供方参考与独立校准

型号参考证据

现有参考不足以判断型号身份;请结合本次调用与能力检测结果。

模型自报名称和单次回答不能证明真假;官方参考也只代表采样时的接口表现。

调用表现参考分100 / 100 · 不计入身份结论

规则版本2026-09-14.v1

Token 用量

优先显示接口自己报回来的实际用量;没有实际值时才显示估算。

实测用量20.8K这是接口自己报回来的实际用量,也是本页主要参考的数字。按题目估算的用量53.8K官方没给参考值时,按这次问的题目估算。偏差判断低 61%它报回来的用量比我们估的少,可能是这家的计数方式或压缩方式不同。用量结论比估算少这只是接口报回来的用量,实际扣多少钱以账单为准。
Token 缓存消耗检测

连着测几次,看重复内容有没有按便宜的缓存价计费;显示 0% 就是这次没享受到缓存优惠。

测了 5
用到缓存的比例0.0%
这次没享受到缓存优惠

接口报回来了实际用量,但没有缓存部分;可能是这家不给缓存价,也可能这次没命中缓存。

本次用量14.0K缓存 Token0非缓存 Token14.0K平均每次2.8K
Token 用量记录有返回缓存优惠没有检测结果需关注
每次测试的缓存占比这只是接口报回来的缓存比例,实际优惠以账单为准
100%75%50%25%0第 1 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%1第 2 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%2第 3 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%3第 4 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%4第 5 次:缓存占比 0.0%,缓存 0 token,本次用量 2.8K token0.0%5
已有更新报告这份报告已被后续复测替代,建议查看 最新报告

检测明细

每条都能展开看细节,涉及隐私的内容已隐去

16 项检测
模型列表可见性

接口模型列表中可以看到 gpt-6-astra。

通过
检测细节
这题测了 2 次,结果:通过。
基础调用探针

基础调用成功,接口能返回可识别响应。

通过
检测细节
这题测了 1 次,结果:通过。
模型身份自报

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 256 token
指令跟随

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 162 token
JSON 结构

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 4.2K token
其中按缓存价计费 3.8K token
标签结构复述

按官方接口的标准调用,看返回是否规范。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 222 token
隐藏提示词边界

用几道题看它的回答水平像不像官方模型。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 195 token
品牌边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 214 token
用量数据是否完整

核对它报回来的用量和缓存计费。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 177 token
OpenAI 身份与安全边界

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 215 token
模型代码锚定

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 246 token
模型族题:系列和档位识别

问它自己是什么模型,看答案对不对。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 224 token
边打字边回和一次性回,结果一样吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 161 token
让它调用工具,返回格式对不对

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 165 token
让它按指定格式输出,格式兑现了吗

对照官方公开的产品说明来测。 1 次都对。

通过
检测细节
这题测了 1 次:1 次通过。
本题用量 232 token
连问 5 次,重复内容有没有按缓存价计费

针对这个模型再做一项专门检测。 5 次里对了 5 次。

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这题测了 5 次:5 次通过,1 次要留意。
没通过的原因:缓存用量字段不可观测
本题用量 14.0K token

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